[发明专利]一种在线服务异常监控方法

权利要求书

1.一种在线服务异常监控方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤1：数据采集，即通过数据采集模块获取在线服务信息与历史服务信息，并设置服务异常规则；

步骤2：构建服务异常规则库，即根据服务异常规则生成服务异常规则库；

步骤3：在线服务实时监控，即根据服务异常规则库对在线服务进行实时监控，并对在线服务的异常情况进行判断，同时将识别出的未标记的服务异常情况添加到服务异常规则库中；

步骤4：事件监控，即通过事件监控模块将监控到的服务异常情况进行上报；

所述步骤3中采用最大似然估计法对服务异常情况进行识别。

2.根据权利要求1所述的在线服务异常监控方法，其特征在于：所述数据采集模块通过模拟终端用户访问服务监控系统与本地服务端安全代理辅助监控系统获取服务信息。

3.根据权利要求1所述的在线服务异常监控方法，其特征在于：步骤3中所述服务异常情况的识别步骤如下：

步骤3-1：根据公式L(D_t)＝L(M_t)+L(A_t)计算所有服务对象的初始对数似然估计L(D_t)，其中M_t表示在线服务对象集D中所有的对象，A_t为空的对象集；

步骤3-2：从服务对象集M_t中取一个服务对象x移到A_t中，按照公式计算L(D_t+1)＝L(M_t+1)+L(A_t+1)重新计算M_t+1和A_t+1集的新对数似然估计L(D_t+1)；

步骤3-3：按照公式v＝L(D_t+1)-L(D_t)计算新对数似然估计L(D_t+1)与初始对数似然估计L(D_t)的差值v；

步骤3-4：比较差值v与阈值c，判断服务对象x是否为服务异常情况，若是则将该服务对象添加至所述服务异常规则库，否则返回步骤3-2循环进行。

4.根据权利要求3所述的在线服务异常监控方法，其特征在于：步骤3-4中服务对象x是否为服务异常情况的比较规则为：

若差值v大于阈值c，则服务对象x为服务异常情况；

若差值v不大于阈值c，则服务对象x为服务正常情况。

5.根据权利要求1所述的在线服务异常监控方法，其特征在于：所述事件监控模块配置有查看模块，所述查看模块用于完成服务异常情况上报后查看全部服务异常情况。

6.根据权利要求1或5所述的在线服务异常监控方法，其特征在于：所述事件监控模块配置有报警模块，所述报警模块用于将符合报警规则的服务异常情况上报给服务器管理员，方便服务管理员及时处理。