[发明专利]时间预测方法、装置及计算机存储介质

权利要求书

1.一种时间预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取至少一个时间影响因素的数据值；

根据所述时间影响因素的数据值和对应于所述时间影响因素的相关性系数，得到家电设备的工作耗时。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述时间影响因素的数据值和对应于所述时间影响因素的相关性系数，得到家电设备的工作耗时，包括：

根据各时间影响因素的数据值得到对应各时间影响因素的预估时间；

根据所述预估时间和对应于所述时间影响因素的相关性系数，得到家电设备的工作耗时。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述预估时间和对应于所述时间影响因素的相关性系数，得到家电设备的工作耗时，包括：

计算所述预估时间与所述时间影响因素对应的相关性系数的乘积；

将所述乘积求和后的和值，确定为家电设备的所述工作耗时。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对应于所述时间影响因素的相关性系数的确定过程，包括：

获取至少一条满足筛选条件的历史记录，所述历史记录中记录有工作耗时和所述时间影响因素的数据值；

基于所述时间影响因素的数据值，计算所述时间影响因素与记录的所述工作耗时的相关性系数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述历史记录中记录的时间影响因素的数据值为候选时间影响因素的数据值；

所述获取至少一个时间影响因素的数据值之前，还包括：根据所述相关性系数，从所述候选时间影响因素中确定满足设定条件的候选时间影响因素为时间影响因素。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算所述时间影响因素与记录的所述工作耗时的相关性系数，包括：

提取所述历史记录中的工作耗时，形成工作耗时数据集；

提取所述历史记录中所述时间影响因素的数据值，形成所述时间影响因素对应的时间影响因素数据集；

根据所述时间影响因素数据集与所述工作耗时数据集，得到所述时间影响因素与记录的所述工作耗时的相关性系数。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述相关性系数，从所述候选时间影响因素中确定满足设定条件的候选时间影响因素为时间影响因素，包括：

按所述相关性系数的大小对对应的所述候选时间影响因素进行排序；

将设定数量的、对应相关性系数大的候选时间影响因素确定为时间影响因素。

8.一种时间预测方法，其特征在于，应用于控制烹饪设备的服务器，包括：

接收到针对烹饪设备的烹饪功能设置信息；

接收移动终端发送的目标称重请求，基于所述目标称重请求，获取所述移动终端的位置信息；

基于所述目标称重请求，向智能称发送称重指令，接收所述智能称基于所述称重指令发出的目标称重物的重量；

基于所述烹饪功能设置信息、所述位置信息和所述目标称重物的重量，确定所述烹饪设备的至少一个时间影响因素的数据值；

根据所述时间影响因素的数据值和对应于所述时间影响因素的相关性系数，得到所述烹饪设备的工作耗时。

9.一种数据获取方法，其特征在于，应用于智能称，所述方法包括：

接收服务器发送的称重指令；

按照设定提示顺序发出称重物放置提示，获取各称重物的重量；

根据各称重物的重量，计算至少一个目标称重物的重量；

将所述目标称重物的重量发送至所述服务器；

接收所述服务器基于用户推荐请求发出的指定目标称重物的推荐重量；

确定所述指定目标称重物的重量与所述推荐重量的差值的绝对值小于设定重量阈值时，发出匹配完成提示；

将匹配完成的所述指定目标称重物的重量发送至所述服务器。