[发明专利]人机交互方法及智能机器人

说明书

本发明实施例涉及人工智能技术领域，公开了一种人机交互方法及智能机器人。本发明中，人机交互方法包括：基于上次优化后的智能模型与用户进行人机问答；当本轮问答结束后，将本轮问答中真实的机器问题与人的问题建立人机问题对应关系；其中，真实的机器问题为本轮问答中，最后一个机器回答对应的机器问题；利用人机问题对应关系优化智能模型。本发明实施例还提供一种智能机器人。本发明的人机交互方法及智能机器人，可以根据实际问答来不断优化智能模型，从而无需开发人员预先进行大量数据采集，节省人力成本；同时，可以使得机器更容易趋向人的思维，能够更准确地识别出人的问题的真实导向，实现机器“智能化”。

技术领域

本发明实施例涉及人工智能技术领域，特别涉及人机交互方法及智能机器人。

背景技术

聊天机器人自人工智能被提出以来就一直是人类研究的重要方向。这期间有出现过基于人工智能标记语言AIML(Artificial Intelligence Markup Language，简称AIML)的问答机器人实现思路，但数据构造繁琐且费力，并且终归属于关键字检索技术，没有太多“智能”可言。

近两年，在自然语言处理领域下的智能问答机器人被重新提到日程，各大中小企业争相调研，并结合各自业务场景初步构建问答系统(即，特定领域的问答机器人)，但整体效果不尽如人意。

发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

1、通过预先训练好的智能模型识别“人的问题”，从而找到知识库对应的“答案”；而卓有成效的智能模型需要依赖高质量的大数据做模型训练，高质量的大数据又需要开发人员预先采集，从而人力成本很高。

2、现实聊天中，人的对话随意性比较强，往往掺杂很多语境，人提出的不同问题可能实际导向的是同一个机器问题，而即使是利用高质量的大数据训练出来的智能模型，仍然很难趋同人类的思维，在判别问题时仍然误差较大。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种人机交互方法及智能机器人，可以根据实际问答来不断优化智能模型，从而无需开发人员预先进行大量数据采集，节省人力成本；同时，可以使得机器更容易趋向人的思维，能够更准确地识别出人的问题的真实导向，实现机器“智能化”。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种人机交互方法，包括：基于上次优化后的智能模型与用户进行人机问答；当本轮问答结束后，将所述本轮问答中真实的机器问题与人的问题建立人机问题对应关系；其中，所述真实的机器问题为所述本轮问答中，最后一个机器回答对应的机器问题；利用所述人机问题对应关系优化所述智能模型。

本发明的实施方式还提供了一种智能机器人，包括：信息接收器、信息提示器、处理器以及存储器，所述处理器连接于所述信息接收器、所述信息提示器以及所述存储器；其中，所述存储器存储有可被所述处理器执行的指令，所述指令被所述处理器执行，以使所述处理器能够执行上述人机交互方法。

本发明实施方式相对于现有技术而言，将本轮人机问答中的人的问题和真实的机器问题建立人机问题对应关系，并利用人机问题对应关系来优化智能模型；下次人机问答时使用上次优化后的智能模型；即，随着人机问答的不断发生，可以不断完善人机问题对应关系，并不断优化智能模型，从而无需开发人员预先进行大量数据采集，节省人力成本；同时，由于人机问题对应关系是通过真实的人机问答产生的，因此被人机问题对应关系训练的智能模型在分析人的问题时，可以更容易趋向人的思维，能够更准确地识别出人的问题的真实导向，实现机器“智能化”。

另外，所述方法还包括：在所述本轮问答结束后，判断是否接收到所述本轮问答的评分；若接收到所述本轮问答的评分，则将所述评分绑定至所述人机问题对应关系。可以接收用户反馈，以备后续使用。