[发明专利]广告的可投放量的预测方法、装置及电子设备

说明书

本发明实施例提供了一种广告的可投放量的预测方法、装置及电子设备，包括：获取目标广告订单中预投放广告的属性特征；获取所有目标已下单广告订单对应的整体特征；将目标广告订单中预投放广告的属性特征和所有目标已下单广告订单对应的整体特征，输入预先生成的回归模型中，预测出目标广告订单中预投放广告的最大可投放量。本发明实施例是基于预设历史时间段内历史广告订单中已投放广告的属性特征、历史广告订单中已投放广告的最大可投放量及预设历史时间段内每天所有历史广告订单对应的整体特征训练生成回归模型，以预测目标广告订单中预投放广告的最大可投放量，提高了广告的最大可投放量预测的准确率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种广告的可投放量的预测方法、装置及电子设备。

背景技术

目前，越来越多的企业公司利用媒介投放广告来宣传企业文化、产品等，例如，在视频的播放过程中投放广告，或者在网页页面中投放广告。广告投放时通常采用合约式广告投放的方式，即根据广告订单的要求进行广告投放。广告订单是广告主和媒介签订的，每个广告订单中设置有广告的定向投放条件，其中，定向投放条件主要包括广告的投放日期、投放平台、投放地区、投放频道和投放预定量等等，投放预定量即为广告主设定的广告的投放量。对于每个预下单广告订单，需要销售人员预测该广告订单中预投放广告在指定的投放日期能够达到的最大可投放量，以反馈给广告主，作为设定投放预定量的依据。其中，最大可投放量指的是在指定的投放日期能够投放该广告订单中预投放广告的最大次数，该最大可投放量可理解为该广告订单中预投放广告的最大可曝光量，也即是在指定的投放日期能够被用户浏览的最大次数。

现有技术中，通常基于每个预下单广告订单中预投放广告的定向投放条件，将在该定向投放条件下能够投放广告的总量，减去在该定向投放条件下已下单广告订单中预投放广告已占用的投放量，得到的差值即为该预下单广告订单中预投放广告的最大可投放量。

发明人在实现本发明的过程中发现，现有技术至少存在如下问题：

当已下单广告订单中除包含有预下单广告订单中设置的预投放广告的定向投放条件外，还包含有其他定向投放条件，即在总量中已下单广告订单中预投放广告已占用的投放量，是根据已下单广告订单中预投放广告在整体定向投放条件下的投放量预估得到的；同时，总量也是根据播放日志系统，记录每天历史广告订单中已投放广告的实际投放量预估得到的。这样在预测预下单广告订单中预投放广告的最大可投放量时，存在一定的误差，降低了广告的最大可投放量预测的准确率。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种广告的可投放量的预测方法、装置及电子设备方法及装置，以提高广告的最大可投放量预测的准确率。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种广告的可投放量的预测方法，所述方法包括：

获取目标广告订单中预投放广告的定向投放条件，将所述定向投放条件作为所述目标广告订单中预投放广告的属性特征，所述目标广告订单为预下单广告订单；

确定与所述目标广告订单中预投放广告的预投放日期相同的已下单广告订单，作为目标已下单广告订单，所述目标已下单广告订单包括所述目标已下单广告订单中预投放广告的定向投放条件；

获取所有目标已下单广告订单对应的整体特征，其中，所述整体特征表示在所述所有目标已下单广告订单中预投放广告的定向投放条件下，目标已下单广告订单的累加量，以及表示所述所有目标已下单广告订单中预投放广告在其定向投放条件下的投放累加量；

将所述目标广告订单中预投放广告的属性特征和所述所有目标已下单广告订单对应的整体特征，输入预先生成的回归模型中，预测出所述目标广告订单中预投放广告的最大可投放量，其中，所述回归模型是基于预设历史时间段内历史广告订单中已投放广告的属性特征、所述历史广告订单中已投放广告的最大可投放量及所述预设历史时间段内每天所有历史广告订单对应的整体特征训练生成的。

可选的，所述回归模型采用如下步骤生成：