[发明专利]图像处理方法及装置、电子设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 201810639810.X 申请日: 2018-06-20
公开(公告)号: CN109145707B 公开(公告)日: 2021-09-14
发明(设计)人: 王磊 申请(专利权)人: 北京市商汤科技开发有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G07C9/37;G07C9/38
代理公司: 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 代理人: 刘新宇
地址: 100084 北京市海淀区中*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,其特征在于,应用于云端服务器,所述方法包括:

获取第一图像中目标对象的特征信息,所述第一图像是前置服务器发送的;

根据所述目标对象的特征信息,确定多个数据库中是否存在与所述目标对象匹配的参考图像信息,其中,所述多个数据库中的不同数据库对应于不同的身份类别,每个数据库中包括一条或多条参考图像信息;

在所述多个数据库中均不存在与所述目标对象匹配的参考图像信息的情况下,将所述目标对象的身份类别确定为第一数据库对应的第一身份类别,其中,所述多个数据库包括所述第一数据库,所述第一身份类别为普通顾客身份类别;

在所述多个数据库中存在与所述目标对象匹配的参考图像信息的情况下,将所述目标对象的身份类别确定为第二数据库对应的第二身份类别,其中,所述第二数据库为所述匹配的参考图像信息所属的数据库,所述第二身份类别包括特殊人员身份类别,所述特殊人员身份类别包括会员顾客身份类别、工作人员身份类别、异常顾客身份类别中的一种或任意组合;

所述第二数据库包括的参考图像信息的数量小于所述第一数据库包括的参考图像信息的数量,所述第一数据库的搜索优先级处于所述第二数据库之后。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

在所述多个数据库中存在与所述目标对象匹配的参考图像信息的情况下,基于所述匹配的参考图像信息,确定所述目标对象的身份。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

在所述多个数据库中均不存在与所述目标对象匹配的参考图像信息的情况下,将所述目标对象的图像和/或特征信息添加到所述第一数据库中。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据所述目标对象的身份类别,确定目标时间段内的第一群体统计结果,

其中,所述第一图像的对应时间位于所述目标时间段内,所述第一群体统计结果包括至少一个目标场所在所述目标时间段内的到访人数和到访人次中的至少一种,每个目标场所内设置有一个或多个拍摄装置。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述目标对象的身份类别,确定目标时间段内的第一群体统计结果,包括:

在所述多个数据库中存在与所述目标对象匹配的参考图像信息的情况下,根据与所述目标对象匹配的参考图像信息的历史匹配数据和所述第一图像的对应时间中的至少一项以及所述目标对象的身份类别,确定所述目标时间段内的第一群体统计结果。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述匹配的参考图像信息的历史匹配数据包括所述参考图像信息对应人物的最近出现时间;

其中,在所述多个数据库中存在与所述目标对象匹配的参考图像信息的情况下,根据与所述目标对象匹配的参考图像信息的历史匹配数据和所述第一图像的对应时间中的至少一项以及所述目标对象的身份类别,确定所述目标时间段内的第一群体统计结果,包括:

在所述参考图像信息对应人物的最近出现时间与所述第一图像的对应时间之间的间隔超过预设间隔的情况下,根据所述目标对象的身份类别,确定所述目标时间段内的第一群体统计结果;和/或

在所述参考图像信息对应人物的最近出现时间位于所述目标时间段内且所述最近出现时间与所述第一图像的对应时间之间的间隔未超过预设间隔的情况下,禁止将所述目标对象的本次到访计入所述目标时间段内的到访人次。

7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述目标对象的身份类别,确定目标时间段内的第一群体统计结果,包括:

在所述目标对象的身份类别为工作人员身份类别的情况下,禁止将所述目标对象的本次到访计入所述目标时间段内的第一群体统计结果;和/或

在所述目标对象的身份类别不为工作人员身份类别的情况下,将所述目标对象的本次到访计入所述目标时间段内的第一群体统计结果。

8.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

向终端发送所述目标时间段内的第一群体统计结果。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京市商汤科技开发有限公司,未经北京市商汤科技开发有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810639810.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top