[发明专利]一种智能家居情感交互系统

权利要求书

1.一种智能家居情感交互系统，其特征在于，包括语音采集模块、文字转化模块、情感识别模块和情感交互模块，所述语音采集模块用于采集用户的语音信息，所述文字转化模块用于将语音信息转化为文本，所述情感识别模块用于确定文本的情感状态，所述情感交互模块用于智能家居根据文本的情感状态同用户进行交互；

所述情感识别模块包括分词模块、情感词确定模块、情感词建模模块、语句情感状态确定模块、文本情感状态确定模块，所述分词模块用于将文本中语句分割成为词语，所述情感词确定模块用于从词语中筛选出表征情感特征的词语作为情感词，所述情感词建模模块用于建立情感词的数学模型，所述语句情感状态确定模块用于根据情感词的数学模型确定语句的情感状态，所述文本情感状态确定模块用于根据句子的情感状态确定文本的情感状态；

所述情感词建模模块用于建立情感词的数学模型，具体为：

将情感词用q_n表示，情感词情感状态用Z(q_n)＝[b(q_n)，c(q_n)]表示，其中，n＝1，2，…，N，N表示语句中情感词的数量，b(q_n)表示情感词的情感极性，c(q_n)表示情感词的情感强度；

情感词的情感极性具体为：若b(q_n)＝1，则该情感词为正向情感词，若b(q_n)＝-1，则情感词为负向情感词；

情感词的情感强度具体为：c(q_n)表示情感词q_n的情感强度，c(q_n)越大，表示情感词的情感强度越大。

2.根据权利要求1所述的智能家居情感交互系统，其特征在于，所述语句情感状态确定模块用于根据情感词的数学模型确定语句的情感状态，具体为：

将语句用p_m表示，语句情感状态用Z(p_m)＝[d(p_m)，e(p_m)]表示，其中，m＝1，2，…，M，M表示文本中语句的数量，d(p_m)表示语句的情感极性，c(q_n)表示语句的情感强度；

语句的情感极性具体为：若语句中正向情感词的情感强度之和大于语句中负向情感词的情感强度之和，则d(p_m)＝1，该语句为正向情感语句，若语句中正向情感词的情感强度之和小于语句中负向情感词的情感强度之和，则d(p_m)＝-1，语句为负向情感语句，若语句中正向情感词的情感强度之和等于语句中负向情感词的情感强度之和，则d(p_m)＝0，该语句为中性情感语句；

语句的情感强度具体为：

式中，e(p_m)表示语句p_m的情感强度，∑[c(q_n)_正]表示语句中正向情感词的情感强度之和，∑[c(q_n)_负]表示语句中负向情感词的情感强度之和；e(p_m)越大，表示语句的情感强度越大。

3.根据权利要求2所述的智能家居情感交互系统，其特征在于，所述文本情感状态确定模块用于根据句子的情感状态确定文本的情感状态，具体为：

将文本用w表示，文本情感状态用Z(w)＝[f(w)，h(w)]表示，其中，f(w)表示文本的情感极性，h(w)表示文本的情感强度；

文本的情感极性具体为：若文本中正向情感语句的情感强度之和大于文本中负向情感语句的情感强度之和，则f(w)＝1，该文本为正向情感文本，若文本中正向情感语句的情感强度之和小于文本中负向情感语句的情感强度之和，则f(w)＝-1，文本为负向情感文本，若文本中正向情感语句的情感强度之和等于文本中负向情感语句的情感强度之和，则f(w)＝0，该文本为中性情感文本；

文本的情感强度具体为：

式中，h(w)表示文本w的情感强度，∑[e(p_m)_正]表示文本中正向情感语句的情感强度之和，∑[e(p_m)_负]表示文本中负向情感语句的情感强度之和；h(w)越大，表示文本的情感强度越大。