[发明专利]一种基于腹部超声图像的多模型器官分割方法

权利要求书

1.一种基于腹部超声图像的多模型器官分割方法，其特征在于它包括如下步骤：

步骤一：视频解析与图像预处理；

步骤二：基于改进后的U-Net分割模型实现腹部器官粗略分割；

所述的步骤二为：

1)将已有的腹部超声图像预处理后作为训练集，在医生的辅助下将每张图像中出现的所有器官边缘勾勒出，并处理为二值图像，作为分割网络的标签；

2)对原有的U-Net网络进行改进，加上了边缘补齐，并引入了Batch Normalization算法；在改进的U-Net网络上用训练集进行训练，得到器官分割模型；

3)应用训练好的改进U-Net模型对测试用超声视频流中解析并预处理后的超声图像进行测试，得到粗略的器官分割结果

步骤三：基于多模型信息实现腹部器官精确分割；

所述的步骤三为：

1)将预处理后的肝脏超声图像集作为训练集，以医生给出的图像中器官做为标签，在通用的GoogleNet网络架构上对训练集进行分类模型训练；

2)应用训练好的GoogleNet模型对测试用超声视频流中解析并预处理后的图像进行测试，得到器官分类结果；用该分类结果对器官粗略分割结果进行修正，然后基于医学上器官结构的先验知识进行二次修正；

3)视频帧间信息具有相关性，在判断当前分割结果时引入前几帧的分割结果进行纠错；这里采用先进先出队列，取相邻四帧的结果进行加权，最终得出腹部器官分割的精细结果。