[发明专利]用于执行生成对抗网络的处理装置及应用其进行机器创作的方法

说明书

本披露一种用于执行生成对抗网络的处理装置和应用其的方法。其中，处理装置包括：存储器，用于接收输入数据，所述输入数据包括随机噪声和参考数据，以及存储判别器神经网络参数与生成器神经网络参数；运算器，用于将随机噪声输入数据传入生成器神经网络进行运算，得到噪声生成结果；还用于将噪声生成结果和参考数据共同输入判别器神经网络进行运算，得到判别结果；还用于根据所述判别结果更新所述判别器神经网络参数与生成器神经网络参数。本披露的处理装置能针对对抗网络的具体实现方式规划更加合理的硬件结构以及指令类型，使得整体实现变得快速高效，实现了时间复杂度和功耗的同时降低。

技术领域

本披露涉及信息处理技术领域，具体涉及一种用于执行生成对抗网络的处理装置及应用其进行机器创作的方法。

背景技术

现有技术为人工或者图像(视频)处理软件进行图像(视频)创作，人工或者固定格式的文字输入装置进行文学创作，人工或者人声合成软件或者音频处理软件进行音频创作。其中图像(视频)处理软件通过某些固定模式的图像色彩模式进行图像(视频)作品的创作，文字输入装置通过文字段落的整体剪切、复制或者替换进行文字作品的生成，人声合成软件和音频处理软件都是通过数字音频信号的混合、剪切等处理进行音频的创作。

现有技术的问题在于人工创作或修改费时费力，且某些重复的创作过程不能很好的节省人力资源；而通过软件进行各种图像(视频)、文字与音频创作时，由于软件没有学习能力，只能按照固定模式应用于各种不同的应用场景，而且还是需要人工进行干预指导，造成创作的实现效果差，普适性不强且未能更大程度解放人力资源，没有自我学习机制等各种缺点。

发明内容

(一)要解决的技术问题

有鉴于此，本披露的目的在于提供一种用于执行生成对抗网络的处理装置及应用其进行机器创作的方法，以至少部分解决上述技术问题。

(二)技术方案

根据本披露的一方面，提供一种用于执行生成对抗网络的处理装置，包括：

存储器，用于接收输入数据，所述输入数据包括随机噪声和参考数据，以及存储判别器神经网络参数与生成器神经网络参数；

运算器，用于将随机噪声输入数据传入生成器神经网络进行运算，得到噪声生成结果；还用于将噪声生成结果和参考数据共同输入判别器神经网络进行运算，得到判别结果；还用于根据所述判别结果更新所述判别器神经网络参数与生成器神经网络参数。

根据本披露的另一方面，提供一种应用上述处理装置进行机器创作的方法，包括：

输入随机噪声和参考数据至存储器；

运算器将随机噪声输入数据传入生成器神经网络进行运算，得到噪声生成结果；

通过运算器将噪声生成结果和参考数据共同输入判别器神经网络进行运算，得到判别结果；

通过运算器，根据所述判别结果更新所述判别器神经网络参数与生成器神经网络参数。

根据本披露的再一方面，提供一种电子设备，包括权上述的处理装置。

(三)有益效果

本披露的有益效果主要体现在以下两点：

本披露提出了利用对抗网络(generative adversarial nets)进行高效的视频图像、语音音频、文字表述类型的机器创作的方法，大大减少了相关领域人工处理或创作的复杂度，并且基于机器学习的创作方式相对于以往的软件实现更加能够体现抽象创作的艺术感，能够更加契合人们对于机器创作结果的期望；

本披露将上述方法实现结合本披露的处理装置，并针对对抗网络的具体实现方式规划更加合理的硬件结构以及指令类型，使得整体实现变得快速高效，实现了时间复杂度和功耗的同时降低。