[发明专利]高光谱数据端元提取方法、存储介质和电子设备

权利要求书

1.一种基于空间特征的高光谱数据端元提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)输入图像，初步计算图像中高光谱数据中含有的端元数量，记为M；

2)光谱相似度s的计算；

2.1)计算两个像元光谱之间的夹角θ，计算两个像元之间的距离d；

2.2)定义光谱相似度s；

其中，θ′、d′分别为θ和d的归一化值，X和Y分别表示两个像元光谱向量；

3)端元提取候选像元集的获取；

3.1)计算空间场景中每个像元的SPI值；

设当前像元光谱为X_i,j，i和j分别表示该像元在图像空间中的横坐标和纵坐标，并选取以当前像元为中心的N×N大小窗口；则

SPI_i,j＝max{s(X_i,j，X_m,n)} (4)

(i-N/2+1≤m≤i+N/2-1,j-N/2+1≤n≤j+N/2-1)

3.2)在以当前像元为中心的Q×Q大小窗口L范围内，若当前像元的SPI值是最小值，则该像元参与端元提取运算；否则，该像元不参与端元提取运算，依次遍历所有空间像元后，获得端元提取候选像元集J；

4)在步骤3.2)中获得的候选像元集J中，并根据步骤1)中估计的端元数量M，进行端元提取；

5)输出提取的端元。

2.根据权利要求1所述的基于空间特征的高光谱数据端元提取方法，其特征在于：步骤1)中，根据给定的虚警率P_F，利用HFC或NWHFC算法，初步计算高光谱数据中含有的端元数量。

3.根据权利要求1所述的基于空间特征的高光谱数据端元提取方法，其特征在于：步骤2.1)中，通过光谱角度填图法计算两个像元光谱之间的夹角θ，通过欧式距离法计算两个像元之间的距离d，

其中，X和Y分别表示两个像元光谱向量，x_i、y_i分别表示X和Y的第i个波段幅值，p表示波段数。

4.根据权利要求1或2或3所述的基于空间特征的高光谱数据端元提取方法，其特征在于：步骤3.2)中通过以下方法获得当前像元的SPI最小值；

以当前像元为中心，大小为Q×Q的窗口L，对步骤3.1)获取的二维SPI矩阵进行最小值滤波，获得当前像元的SPI最小值。

5.根据权利要求4所述的基于空间特征的高光谱数据端元提取方法，其特征在于：步骤4)中，采用VCA、SMACC端元提取方法进行端元提取。

6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一所述方法的步骤。

7.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

处理器；

计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行时执行权利要求1至5任一所述方法的步骤。