[发明专利]一种宽幅连续表面缺陷视觉检测系统

权利要求书

1.一种宽幅连续表面缺陷视觉检测系统，其特征在于：包括两组在待检测工件上下两端平行布置的通讯总线，所述通讯总线与多组CCD相机连接，所述CCD相机用于采集待检测工件的表面信息，并导入所述通讯总线中，所述通讯总线将接收的待检测工件的上表面和下表面信息穿入图像采集模块中，所述图像采集模块对原始图像数据进行缺陷分割，将分割出的缺陷数据送入缺陷图像并行处理模块中，所述图像并行处理模块负责对采集到的缺陷图像进行分割预处理，并在此基础上进行特征提取并完成缺陷的在线分类，同时将缺陷及处理结果通过数据光纤通信模块传输到系统服务器中，所述系统服务器负责检测任务调度、设置检测参数并显示和存储由客户端上传的图像数据和缺陷信息，利用网络交换机分发到工厂部门、工厂局域网或多功能设备中。

2.根据权利要求1所述的一种宽幅连续表面缺陷视觉检测系统，其特征在于：每个所述CCD相机配备一个用于负责照明的线光源，且线光源与CCD相机以30-60°角固定安装。

3.根据权利要求1所述的一种宽幅连续表面缺陷视觉检测系统，其特征在于：所述图像采集模块中的图像缺陷分割针对原始图像的灰度级设置门限，并利用最小剪切准则得到原始图像的最佳分割。

4.根据权利要求1所述的一种宽幅连续表面缺陷视觉检测系统，其特征在于：所述图像采集模块为基于DSP+FPGA的图像采集处理卡，其最高通讯比特率为1.4Gb/s。

5.根据权利要求1所述的一种宽幅连续表面缺陷视觉检测系统，其特征在于：所述系统服务器还内置缺陷信息数据库，提供缺陷图像、缺陷位置分布图、缺陷发生时间、形状尺寸及分类情况信息。

6.根据权利要求1所述的一种宽幅连续表面缺陷视觉检测系统，其特征在于：所述图像并行处理模块在进行特征提取时采用选取阈值进行二值化，对目标进行快速标记，具体的式中：g为原始图像的灰度均值，T_max、T_min、g_max、g_min、k均为通过对样板统计分析得到的经验值。

7.根据权利要求1所述的一种宽幅连续表面缺陷视觉检测系统，其特征在于：所述图像并行处理模块基于超熵和模糊集理论对图像进行分割，即假设x为一有限值，X为一随机变量，给定一系列在x中取值的随机变量X_i，即…X_-2X_-1X₀X₁X₂…,L个连续的随机变量可表示为X^L＝X₁…X_L，发生的概率可表示为联合概率p(x^L)＝p(x₁,x₂,…,x_L)，L序列的香农熵定义为H(X^L)＝-∑p(x^L)logp(x^L)，在图像图像中，超熵可作为图像空间的测度而引入，在阈值图像的分割算法中，最优阈值可提供最大结构，并用超熵进行判别。