[发明专利]一种分布式储能系统布局方法及系统

说明书

一种分布式储能系统布局方法，所述方法包括：基于获取的布式储能系统的个体数目，分布式储能系统在电网中位置移动的最大距离，分布式储能系统间不存在影响的距离，分布式储能系统的个体在其视野内可选状态数，分布式储能系统的个体数目的密度，采用所述人工鱼群算法对预先设定的以分布式储能系统的投资成本最小为目标的目标函数进行求解，获得最优解；基于所述最优解对系统进行布局。本发明采用人工鱼群算法具有操作简单、控制参数小、搜索精度较高和鲁棒性较强的特点，可以使求解的复杂度降低，解决了分布式储能系统布局复杂，计算量大的问题。

技术领域

本发明涉及储能技术领域，具体涉及一种分布式储能系统布局方法及系统。

背景技术

近年来，随着分布式能源的大量并网及其对配电网的稳定运行带来的大量问题，储能系统的接入能够对系统起到一定程度的支撑和调节作用，在电网中合理规划布局不但可以有效地实现需求侧管理、消除峰谷差、平滑负荷，还可以作为提高电网运行稳定性和可靠性、调整频率、补偿负荷波动的一种手段，然而，有关分布式储能系统布局方法的研究还较为单一。

现有阶段补贴政策并未明确，储能装置通常价格较高。在分布式储能的整体协调布局上，考虑到分布式储能系统，布局复杂，计算量大。

发明内容

为了解决现有技术中所存在的上述不足，本发明提供一种冷热电供需平衡的综合能源系统分级调控方法及系统。

本发明提供的技术方案是：

一种分布式储能系统布局方法，所述方法包括：

基于获取的布式储能系统的个体数目，分布式储能系统在电网中位置移动的最大距离，分布式储能系统间不存在影响的距离，分布式储能系统的个体在其视野内可选状态数，分布式储能系统的个体数目的密度，采用所述人工鱼群算法对预先设定的以分布式储能系统的投资成本最小为目标的目标函数进行求解，获得最优解；

基于所述最优解对系统进行布局。

优选的，所述基于获取的布式储能系统的个体数目，分布式储能系统在电网中位置移动的最大距离，分布式储能系统间不存在影响的距离，分布式储能系统的个体在其视野内可选状态数，分布式储能系统的个体数目的密度，采用所述人工鱼群算法对预先设定的以分布式储能系统的投资成本最小为目标的目标函数进行求解，包括：

将所述布式储能系统的个体数目设为人工鱼群算法中的：人工鱼群的个体数；

将所述分布式储能系统在电网中位置移动的最大距离设为人工鱼群算法中：人鱼群的移动最大步长；

将所述分布式储能系统间不存在影响的距离设为人工鱼群算法中：感知距离；

将所述分布式储能系统的个体数目的密度定位为人工鱼群算法中的：拥挤度；

基于人工鱼群算法对所述目标函数进行迭代计算，得到公告牌的值；

将所述公告牌的值作为分布式储能系统在投资成本最小时的最优布局。

优选的，所述基于人工鱼群算法对所述目标函数进行迭代计算，得到公告牌的值，包括：

将所述目标函数作为人工鱼群算法的输入，进行迭代计算，得到每个个体的适应度函数；

根据所述个体的适应度函数和个体位置选择对目标函数的执行方法，得到优化后的值,所述优化后的值为分布式储能系统在投资成本；

将所述优化后的值与公告牌上的值比较，若优于公告牌的值，则根据所述优化后的值更新公告牌，否则不更新公告牌的值；

当人工鱼群算法达到最大迭代次数则输出公告牌的当前值，否则继续迭代计算。

优选的，所述目标函数如下式所示：