[发明专利]一种水生动物密度调查方法在审
| 申请号： | 201810644861.1 | 申请日： | 2018-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN108875644A | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 姚巧玲;戴晓峰;顾继光;王苏霞;杨春银 | 申请（专利权）人： | 四川盈乾建设工程有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610000 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 鱼种 潜水 相机 密度调查 水生动物 水域 拍照 图像识别分析 图像识别技术 图像识别系统 生物运动 数量统计 统计结果 图像采集 图像识别 调查 精准度 再使用 大小便 水中 统计 重复 | ||
【权利要求书】：
1.一种水生动物密度调查方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1，将待测的水域进行区域划分；
S2，在每个区域中部使用360度潜水相机潜入水中进行拍照；
S3，使用图像识别系统识别出要调查的鱼种并将每个区域鱼种数量进行统计；
S4，重复步骤S1～S3，直到求出的数量值趋于稳定。
2.根据权利要求1所述的一种水生动物密度调查方法，其特征在于，所述步骤S1中将待测水域进行区域划分是以相机在水下的能见度距离值为半径的圆形区域。
3.根据权利要求1所述的一种水生动物密度调查方法，其特征在于，所述360度潜水相机包括五个独立相机，所述五个独立相机的视角分别是水平朝向东、南、西、北的相机以及视角向下的相机；所述五个独立相机都是防水相机。
4.根据权利要求3所述的一种水生动物密度调查方法，其特征在于，所述360度潜水相机的五个独立相机都配置有独立的补光灯。
5.根据权利要求1所述的一种水生动物密度调查方法，其特征在于，所述图像识别系统是基于神经网络的图像识别系统；包括以下步骤，选取要调查的鱼种图片作为神经网络的图像识别系统的训练标准，训练集合得到深度学习的神经网络，然后再将拍摄到的图片进行识别。
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