[发明专利]基于二维矩阵的论文图形查重系统

权利要求书

1.基于二维矩阵的论文图形查重系统，其特征在于，包括：

录入模块，获取目标图形的关联信息，在线检索数据库，收集与目标图形关联信息相关的对比论文，获取对比论文中包含的所有图形，识别图形边缘轮廓，得到对比论文中所有独立的图形，

预处理模块1，将对比论文中的独立图形分别旋转不同角度，然后缩放形成与目标图形同样像素的对比图形，

预处理模块2，将录入模块中目标图形和预处理模块1中旋转不同角度的对比图形的每个像素转变成0-255之间的灰度值，矫正背景或噪音的干扰，形成目标图形二维矩阵和旋转不同角度的对比图形二维矩阵，

对比识别模块，若目标图形和预处理模块1得到的旋转不同角度的对比图形都是RGB图形，则将两者的RGB三个分量分别进行对比，计算相似度，若相似度高于0.8，则标注相似度；若相似度低于0.8，则以255分别减去旋转不同角度的对比图形的RGB三个分量，得到旋转不同角度的对比图形的RGB三个互补色分量，再次与目标图形RGB三个分量分别进行对比，计算相似度，若相似度高于0.8，则标注相似度；若相似度低于0.8，或目标图形和预处理模块1得到的旋转不同角度的对比图形中有一方不是RGB图形，则将预处理模块2得到的目标图形二维矩阵和旋转不同角度的对比图形二维矩阵进行对比，计算相似度，若相似度高于0.8，则标注相似度；若相似度低于0.8，则以255减去预处理模块2得到的目标图形二维矩阵中的各个灰度值，得到目标图形互补色的二维矩阵，再与预处理模块2得到的旋转不同角度的对比图形二维矩阵进行对比，若相似度高于0.8，则标注相似度，

标注模块，将对比识别模块中相似度高于0.8的目标图形和对比图形的处理过程、来源论文题目、作者信息提取出来，建立相似度检查结果，

其中，计算相似度的方法包括：应用OpenCV软件，分别输入目标图形和对比图形的RGB分量值或灰度值，计算hu矩匹配函数，得到目标图形和对比图形的相似度。

2.如权利要求1所述的基于二维矩阵的论文图形查重系统，其特征在于：所述的录入模块中目标图形关联信息包括目标图形来源论文的署名作者、摘要、关键词、目标图形的图名。

3.如权利要求1所述的基于二维矩阵的论文图形查重系统，其特征在于：所述的识别图形边缘轮廓，是根据颜色梯度差或灰度值梯度差，检测图形空白封闭区域的边缘，进而提取空白封闭区域的边缘轮廓，得到图形的边缘轮廓。

4.如权利要求1所述的基于二维矩阵的论文图形查重系统，其特征在于：所述的对比论文中的独立图形旋转不同角度，是指对比论文中的独立图形顺时针方向分别旋转0°、90°、180°和270°。

5.如权利要求1所述的基于二维矩阵的论文图形查重系统，其特征在于：所述的矫正背景或噪音的干扰，是应用均方误差最小准则，扣除背景或噪音干扰，矫正目标图形和对比图形的灰度值。

6.如权利要求1所述的基于二维矩阵的论文图形查重系统，其特征在于：所述的论文图形查重系统还包括订单模块，其接收在线提出申请的论文，自动提取该论文的所有独立图形作为目标图形进行分析。

7.如权利要求1所述的基于二维矩阵的论文图形查重系统，其特征在于：所述的相似度检查结果，是按照相似度由高到低的顺序，将对比图形的处理过程、来源论文题目、作者信息进行排序并呈现出来。

8.如权利要求1-7任一项所述的基于二维矩阵的论文图形查重系统，其特征在于：所述的基于二维矩阵的论文图形查重系统适用于期刊、杂志、报纸、开放获取数据库上的图形对比查重。