[发明专利]语音检测分析方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种语音检测分析方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取待分析语音；根据所述待分析语音的类型和语音检测模型的检测语音类型信息，确定至少一个与所述待分析语音匹配的语音检测模型；针对每个与所述待分析语音匹配的语音检测模型，根据所述待分析语音中说话人类别、内容信息、各所述检测规则的规则类型、运算符、以及设定检测条件，确定各所述检测规则的运算结果；根据检测规则的运算结果确定各所述语音检测模型的运算结果，并根据各所述语音检测模型的运算结果评价所述待分析语音。本发明实施例优化现有的语音检测分析方法，加强语音检测分析的灵活性，降低语音检测分析的实现成本和复杂性，提高用户体验。

技术领域

本发明实施例涉及语音检测领域，尤其涉及一种语音检测分析方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

为了提升服务质量和业绩，银行、保险、电信、交通等行业的呼叫中心或者客服中心会对坐席或者客户经理的客服工作、营销工作等业务场景的对话语音进行质量检查，以检查坐席或者客户经理的讲话内容和方式是否符合单位规定和要求。

目前，现有的语音质检方法包括人工质检方式和基于人工智能技术的语音质检系统。

其中，人工质检方式主要是通过质检员调听通话录音进行人工检测。这种方式是目前应用最普遍的方式，它具有技术壁垒低、识别准确率较高等优点，但是其缺点也很明显，包括质检工作量大、需要设置大量质检人员、处理效率低且覆盖率低，常常只能抽查小部分对话语音，难以有效评价整体服务质量。

而通过人工智能等技术先将语音数据转换为文本数据，然后利用预设的关键词等搜索条件，让计算机对这些文本数据进行分析评测。但检测模型通常采用正则表达式、或数据库结构化查询语言SQL语句的表达式等专业技术语言来描述质检条件，这通常需要有计算机编程背景的技术人员才能完成，普通业务人员无从下手，而且维护成本高、难度大。

发明内容

本发明实施例提供了一种语音检测分析方法、装置、计算机设备及存储介质，可以加强语音质量检测的灵活性，降低语音质量检测的实现成本和复杂性。

第一方面，本发明实施例提供了一种语音检测分析方法，包括：

获取待分析语音；

根据所述待分析语音的类型和语音检测模型的检测语音类型信息，确定至少一个与所述待分析语音匹配的语音检测模型，其中，所述语音检测模型中包含至少一个检测规则；

针对每个与所述待分析语音匹配的语音检测模型，根据所述待分析语音中说话人类别、内容信息、各所述检测规则的规则类型、运算符、以及设定检测条件，确定各所述检测规则的运算结果，其中，所述运算结果包括真、假结论以及评分结果；

根据各所述检测规则的运算结果确定各所述语音检测模型的运算结果，并根据各所述语音检测模型的运算结果评价所述待分析语音。

第二方面，本发明实施例还提供了一种语音检测分析装置，包括：

语音获取模块，用于获取待分析语音；

语音检测模型确定模块，用于根据所述待分析语音的类型和语音检测模型的检测语音类型信息，确定至少一个与所述待分析语音匹配的语音检测模型，其中，所述语音检测模型中包含至少一个检测规则；

模型分析模块，用于针对每个与所述待分析语音匹配的语音检测模型，根据所述待分析语音中说话人类别、内容信息、各所述检测规则的规则类型、运算符、以及设定检测条件，确定各所述检测规则的运算结果，其中，所述运算结果包括真、假结论以及评分结果；

语音评价模块，用于根据各所述检测规则的运算结果确定各所述语音检测模型的运算结果，并根据各所述语音检测模型的运算结果评价所述待分析语音。