[发明专利]基于GF-1/WFV数据的月度有效植被指数合成方法在审

专利信息
申请号: 201810648221.8 申请日: 2018-06-22
公开(公告)号: CN109033962A 公开(公告)日: 2018-12-18
发明(设计)人: 袁烨城;雷一鸣;丁青 申请(专利权)人: 苏州中科天启遥感科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/36;G06F17/30;G06K9/62
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 215000 江苏*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 植被指数 合成 归一化植被指数 有效数据提取 大气纠正 辐射定标 检查目标 数据缺失 有效数据 目标区 检测 补充 纠正
【权利要求书】:

1.基于GF-1/WFV数据的月度有效植被指数合成方法,具体步骤为:

对GF-1/WFV 1A级产品完成辐射定标。

2.基于GF-1/WFV数据的月度有效植被指数合成方法,具体步骤为:

进行云、云影检测,用于后续有效数据提取, 识别云CMG时,利用波段特征阈值,如公式(1)-(6)所示:

(1)

式中CMR为:

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

式中:B1为蓝波波段,B2为绿波波段,B3为红波波段,B4为近红外波段,t1-t8为上述各指标阈值,具体数值可以根据实际情况优化,也可以参考如下值:t1 = 0.13、t2 = 0.7、t3 =0.07、t4 = 0.15、t5 = 0.2、t6 = 0.2、t7 = 0.15、t8 = 0.08;识别云影Shadow时,利用波段特征阈值,如公式(7)-(8)所示:

(7)

其中fillhole为数学形态学中的fillhole计算,陆地部分与水体部分用Water指数识别,同时:

(8)

其中t9-t10为上述各指标阈值,具体数值可以根据实际情况优化,也可以参考如下值:t9 = 0.06、t10 = 0.01。

3.基于GF-1/WFV数据的月度有效植被指数合成方法,具体步骤为:

完成大气纠正,用ENVI的6S或FLASSH模块进行纠正。

4.基于GF-1/WFV数据的月度有效植被指数合成方法,具体步骤为:

完成几何正射纠正,利用SRTM 30m分辨率的DEM数据,针对GF-1/WFV大气纠正结果,用ArcGIS的Create Ortho Corrected Raster Dataset进行计算。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州中科天启遥感科技有限公司,未经苏州中科天启遥感科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810648221.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top