[发明专利]一种基于变策略动态差分进化算法的电力系统经济调度法

权利要求书

1.一种基于变策略动态差分进化算法的电力系统经济调度法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)参数和种群初始化，检查是否满足电力系统经济调度约束条件；

(2)使用变策略的方式执行变异操作，动态调整尺度因子；

(3)采用二项式交叉操作，动态调整交叉概率，修复不可行解；

(4)选择操作：保留优秀个体，淘汰劣质个体；

(5)基于以上算法优化电力系统经济调度模型，使系统发电成本最小。

2.根据权利要求1所述的一种基于变策略动态差分进化算法的电力系统经济调度法，其特征在于，所述步骤(1)包括以下步骤：

(11)电力系统经济调度约束条件为：

机组上下限：

电力平衡约束：

其中，和分别表示机组j输出功率的最小值和最大值，P_l(MW)表示系统总的负载需求；

(12)针对电力系统经济调度中的变量进行编码：将所有D个机组(P₁,P₂,…,P_D)在差分进化算法中被编码为x_i(g)＝[x_1,i(g),x_2,i(g),…,x_D,i(g)]，和分别对应于和其中，g表示当前迭代次数，i为当前个体，x_i(g)表示第g代第i个体的向量。

3.根据权利要求1所述的一种基于变策略动态差分进化算法的电力系统经济调度法，其特征在于，步骤(2)所述的执行变异操作程如下：

其中，r1，r2，r3是从{1,2,…,NP}中随机选择的三个互不相等的整数且他们均不等于i，best为当前最优个体的索引且best≠r2≠r3；

F_i(g)表示个体i所拥有的尺度因子，该值是动态变化的，具体取值如下：

F_i(g)＝F_min+rand·(F_max-F_min)

其中，F_min和F_max分别为尺度因子的最小值和最大值，rand表示在(0,1)区间上的随机数。

4.根据权利要求1所述的一种基于变策略动态差分进化算法的电力系统经济调度法，其特征在于，步骤(3)所述的二项式交叉操作过程如下：

其中，j_r表示1,2,…,D上的随机整数，

CR_i(g)表示个体i所拥有的交叉概率，该值是动态变化的，具体取值如下：

CR_i(g)＝CR_min+rand·(CR_max-CR_min)

其中，CR_min和CR_max分别为交叉概率的最小值和最大值。

5.根据权利要求1所述的一种基于变策略动态差分进化算法的电力系统经济调度法，其特征在于，所述步骤(5)包括以下步骤：

(51)构建电力系统经济调度模型：

其中，f_j或表示机组j的发电时的燃料成本，P_j(MW)表示机组j的功率输出，a_j，b_j和c_j是发电成本系数，d_j和e_j是阀点效应系数，D是电力系统中机组总数；

(52)对于个体i，在算法中将其模型改为：

(53)达到最大迭代数要求则停止搜索，输出最优解；否则，返回执行步骤(2)、(3)、(4)。