[发明专利]一种血糖测量装置及其数据处理方法、存储介质

权利要求书

1.一种血糖测量装置的数据处理方法，其特征在于，包括：

S1.采集生理参数，所述生理参数包括脉搏波信号；

S2.将所述生理参数中的脉搏波信号进行预处理；

S3.将预处理后的脉搏波信号进行特征提取，得到提取后的特征；

S4.将提取后的特征作为输入特征，基于遗传算法进行特征筛选，得到筛选后的特征；

S5.将筛选后的特征进行模型训练获得优化模型。

2.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述步骤S2的所述预处理包括：基于小波变换去除脉搏波信号中的噪声和基线漂移。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S3中提取后的特征包括：Kaiser-Teager能量特征、光谱熵特征、光谱能量。

4.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述步骤S4包括：

S41.初始化：设置进化代数计数器t＝0，设置最大进化代数为T，随机生成M个个体作为初始群体；

S42.对群体执行选择算子，生成下一代群体，并进入步骤S43；

S43.判断群体是否满足Rondom[0,1]＜Pc；如果满足，则进入步骤S44；如果不满足，则进入步骤S45；

S44.对群体执行交叉算子，生成下一代群体，并进入步骤S45；

S45.判断是否满足Rondom[0,1]＜Pm，如果满足，则进入步骤S46；如果不满足，则进入步骤S47；

S46.对群体执行变异算子，得到下一代群体，并进入步骤S47；

S47.判断群体迭代次数是否满足收敛准则t＝T，若不满足，则进入步骤S42；若满足，则以进化过程中所得到的具有最大适应度的个体作为最优解输出，该个体作为筛选后的特征。

5.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述步骤S5包括：基于支持向量回归模型，将筛选后的特征进行模型训练获得优化模型。

6.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述步骤S1中的生理参数还包括：性别、年龄、身高、体重、是否有糖尿病、脉搏率、血红蛋白浓度、血流速率、血氧饱和度；所述步骤S4中，将提取后的特征以及除脉搏波信号外的生理参数作为输入特征，基于遗传算法进行特征筛选，得到筛选后的特征。

7.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，

所述步骤S1中还采集环境参数；

所述步骤S4中将环境参数、提取后的特征作为输入特征，基于遗传算法进行特征筛选，得到筛选后的特征；

所述环境参数包括：环境温度、环境湿度、体表温度、体表湿度。

8.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：基于所述优化模型进行血糖值估计。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8任一项所述的数据处理方法。

10.一种血糖测量装置，其特征在于，包括：

采集单元，用于采集生理参数，所述生理参数包括脉搏波信号；

处理器，与所述采集单元相连，用于：

将所述生理参数中的脉搏波信号进行预处理；将预处理后的脉搏波信号进行特征提取，得到提取后的特征；基于遗传算法，将提取后的特征作为输入特征，基于遗传算法进行特征筛选，得到筛选后的特征；将筛选后的特征进行模型训练获得优化模型。