[发明专利]信息预测方法、装置、存储介质及终端

说明书

本申请实施例公开了信息预测方法、装置、存储介质及终端。该信息预测方法包括：基于不同的文本交互信息样本对预设机器学习模型进行训练，生成红包信息预测模型；获取预设应用程序对应的当前文本交互信息；将所述当前文本交互信息输入至所述红包信息预测模型中，预测是否即将出现红包信息。本申请实施例通过采用上述技术方案，可以通过预先训练的红包信息预测模型，可以准确、快速地预测出是否即将出现红包信息，从而有利于进一步提高抢红包的速度。

技术领域

本申请实施例涉及通信技术领域，尤其涉及信息预测方法、装置、存储介质及终端。

背景技术

目前，诸如智能手机、平板电脑以及笔记本电脑等终端已成为人们日常生活中必不可少的电子设备。随着终端设备不断地智能化，多数终端设备中都装载有操作系统，使得终端设备能够安装丰富多样的应用程序，满足用户不同的需求。

随着移动互联网以及移动支付的快速发展和普及，终端设备中越来越多的应用程序开发了电子红包功能，尤其是在QQ、微信等即时通讯聊天的社交应用。用户可以在用户群以及其他多用户交互的场景中共同获取红包信息，然后点击红包信息来获取红包。然而，领取红包的速度直接影响用户领取红包的结果，而领取红包的结果直接影响用户体验。

发明内容

本申请实施例提供信息预测方法、装置、存储介质及终端，可以准确、快速地预测出是否即将出现红包信息。

第一方面，本申请实施例提供了一种信息预测方法，包括：

基于不同的文本交互信息样本对预设机器学习模型进行训练，生成红包信息预测模型；

获取预设应用程序对应的当前文本交互信息；

将所述当前文本交互信息输入至所述红包信息预测模型中，预测是否即将出现红包信息。

第二方面，本申请实施例提供了一种信息预测装置，包括：

模型生成模块，用于基于不同的文本交互信息样本对预设机器学习模型进行训练，生成红包信息预测模型；

交互信息获取模块，用于获取预设应用程序对应的当前文本交互信息；

红包信息预测模块，用于将所述当前文本交互信息输入至所述红包信息预测模型中，预测是否即将出现红包信息。

第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例第一方面所述的信息预测方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种终端，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本申请实施例第一方面所述的信息预测方法。

本申请实施例中提供的信息预测方案，基于不同的文本交互信息样本对预设机器学习模型进行训练，生成红包信息预测模型，获取预设应用程序对应的当前文本交互信息，并将所述当前文本交互信息输入至所述红包信息预测模型中，预测是否即将出现红包信息。通过采用上述技术方案，可以通过预先训练的红包信息预测模型，可以准确、快速地预测出是否即将出现红包信息，从而有利于进一步提高抢红包的速度。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种信息预测方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的另一种信息预测方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的又一种信息预测方法的流程示意图；

图4为本申请实施例提供的一种信息预测装置的结构示意图；

图5为本申请实施例提供的一种终端的结构示意图；

图6为本申请实施例提供的另一种终端的结构示意图。

具体实施方式