[发明专利]一种语义识别方法、装置、介质及电子设备

权利要求书

1.一种语义识别方法，其特征在于，包括：

对所获取的短文本数据进行分词，确定出所述短文本数据中的特征词项；

根据所述特征词项的属性，确定出所述特征词项的权重；

根据所述特征词项的权重，提取目标词项并生成目标词项列表；

基于所述目标词项列表实现语义识别。

2.根据权利要求1所述的语义识别方法，其特征在于，所述对所获取的短文本数据进行分词之前，所述方法还包括：

获取实体描述数据库表和语料，其中，所述实体数据库表至少包括以下字段：实体标题、实体功能描述、实体品类以及实体品牌；

基于预设的属性描述规则，从所述实体描述数据库表中提取关键词，获得实体描述关键词；

基于预设的规则表达式，将所述语料中的非修饰性语料滤除，获得修饰语料；

基于所述实体描述关键词和所述修饰语料，生成短文本数据库。

3.根据权利要求2所述的语义识别方法，其特征在于，所述基于所述实体描述关键词和所述修饰语料，生成短文本数据库，包括：

将所述实体描述关键词和所述修饰语料进行关联，确定出所述实体描述关键词所对应的修饰语料，生成短文本数据；

基于各所述短文本数据，生成短文本数据库。

4.根据权利要求1所述的语义识别方法，其特征在于，所述基于所述特征词项的属性，确定出所述特征词项的权重之前，所述方法还包括：

将所述特征词项中已停用的词项以及低频词项滤除；

对滤除后所获得的特征词项进行相关性分析，将相似度大于等于预设阈值的特征词项进行归并，获得归并后的特征词项。

5.根据权利要求1所述的语义识别方法，其特征在于，所述基于所述特征词项的属性，确定出所述特征词项的权重，包括：

对所述特征词项的进行TF-IDF计算，获得各所述特征词项的TF-IDF值；

将各所述特征词项的TF-IDF值确定为所述特征词项的第一权重参数。

6.根据权利要求5所述的语义识别方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述特征词项在所述短文本数据中的位置，和/或特征词项的长度，和/或特征词项的词性，为各所述特征词项赋予预设比例的权重；

将所赋予的权重确定为所述特征词项的第二权重参数。

7.根据权利要求6或7所述的语义识别方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于各所述特征词项的第一权重和第二权重，对各所述特征词项进行循环迭代，计算出各所述特征词项的排序分数；

将所述排序分数大于预设排序阈值的特征词项确定为目标词项，生成目标词项列表。

8.根据权利要求1所述的语义识别方法，其特征在于，所述基于所述目标词项列表实现语义识别，包括：

获取待识别数据；

将所述待识别数据与所述目标词项列表进行关联，确定出所述待识别数据所对应的实体；

将所关联到的实体确定为所述待识别数据的语义识别结果。

9.一种语义识别装置，其特征在于，所述装置包括：分词模块、权重模块、排序模块、识别模块；其中，

分词模块，用于对所获取的短文本数据进行分词，确定出所述短文本数据中的特征词项；

权重模块，用于基于所述特征词项的属性，确定出所述特征词项的权重；

排序模块，用于根据所述特征词项的权重，提取目标词项并生成目标词项列表；

识别模块，用于基于所述目标词项列表实现语义识别。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的数据处理方法。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至8中任一项所述的数据处理方法。