[发明专利]基于大数据的电动汽车预约充电方法和装置

说明书

本发明涉及一种基于大数据的电动汽车预约充电方法和装置，所述方法包括：按时间划分周期，并将所述周期划分为多个时间段；对多个周期的历史充电数据进行用电统计，获取每个时间段的用电量；根据优惠充电时间段和每个时间段的用电量进行预约充电。本发明能够为用户量身定制符合该用户出行需求且能优化电池使用的预约充电策略，提升了体验，延长了电池的使用寿命。

技术领域

本发明涉及电动汽车充电技术领域，尤其涉及一种基于大数据的电动汽车预约充电方法和装置。

背景技术

阶梯电价在高峰时间段电费较高，低谷时间段电费较低，对于电动汽车车主来说，选择合理的时间段充电可节省充电费用，预约充电亦由此提出。现有的预约充电方式均为比较固定的预约充电方式，即车主预约充电开始时刻和充电结束时间，充电桩按照车主预约的时间进行充电。

但是，现有的预约充电技术中，用户需要自己计算所需充电量，以及充电时间，来进行预约充电，用户体验差；或者用户长期预约过长时间给电池充电，导致电池处于满电状态或亏电状态，有损电池的健康，从而减少电池的使用寿命。因此，如何基于用户出行需求进行分析和预测，为用户量身定制符合该用户出行需求且能优化电池使用的预约充电方法，成为亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种基于大数据的电动汽车预约充电方法和装置，能够为用户量身定制符合该用户出行需求且能优化电池使用的预约充电策略，提升了体验，延长了电池的使用寿命。

为了解决上述技术问题，根据本发明一方面，提供了一种基于大数据的电动汽车预约充电方法，包括:

按时间划分周期，并将所述周期划分为多个时间段；

对多个周期的历史充电数据进行用电统计，获取每个时间段的用电量；

根据优惠充电时间段和每个时间段的用电量进行预约充电。

进一步的，所述按时间划分周期，并将所述周期划分为多个时间段包括以下步骤；

将每一周划分为一个周期，并将每一周中的每一天划分为一个所述时间段。

进一步的，所述对多个周期的历史充电数据进行用电统计，获取每个时间段的用电量包括以下步骤：

获取多个周期的历史充电数据；

分别对每个时间段对应的历史充电数据进行用电统计；

将每个时间段出现概率最高的用电量作为该时间段的用电量。

进一步的，所述根据优惠充电时间段和每个时间段的用电量进行预约充电，包括以下步骤：

根据每个时间段的用电量，计算出该时段所需充电时长；

根据所述充电时长、优惠充电时间段，以及插枪时刻和拔枪时刻，计算充电开始时刻；

根据所述充电开始时刻和充电时长进行预约充电。

进一步的，根据每个时间段的用电量，计算出该时段所需充电时长包括以下步骤：

设一时段的用电量为E_q，充电电量和充电时间之间的转换因子为f_et，电池保护电量为E_p，则该时段所需充电时长T_e为：

进一步的，根据所述充电时长、优惠充电时间段，以及插枪时刻和拔枪时刻，计算充电开始时刻包括以下步骤：