[发明专利]心脑血管疾病检测装置有效
申请号: | 201810655810.9 | 申请日: | 2018-06-23 |
公开(公告)号: | CN108968933B | 公开(公告)日: | 2021-04-20 |
发明(设计)人: | 苏强;吕祥威;叶自亮;孔炳辉;覃振柏;戴玮然 | 申请(专利权)人: | 桂林医学院附属医院 |
主分类号: | A61B5/0205 | 分类号: | A61B5/0205;A61B5/01;A61B7/00;A61B5/145 |
代理公司: | 昆明合众智信知识产权事务所 53113 | 代理人: | 唐雪琴 |
地址: | 541001 广*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 脑血管 疾病 检测 装置 | ||
本发明涉及一种心脑血管疾病检测装置,包括:ECG传感器,用于感测ECG信号;血压传感器,用于感测血压信号;血氧传感器,用于感测血氧信号;脉搏传感器,用于感测脉搏信号;心音传感器,用于感测心音信号;体温传感器,用于感测体温信号;第一及第二光电容积传感器,用于感测光电容积波,以得到脉搏波传播速度;处理器,对ECG、血压、血氧、脉搏、心音、体温、光电容积信号进行处理,提取特征值,对特征值信号进行分类,根据分类结果,结合心脑血管疾病预测模型,确定心脑血管健康状况。
技术领域
本发明涉及医学检测领域,特别涉及一种心脑血管疾病检测装置。
背景技术
心脑血管疾病是心脏血管和脑血管疾病的统称,泛指由于高脂血症、血液黏稠、动脉粥样硬化、高血压等所导致的心脏、大脑及全身组织发生的缺血性或出血性疾病。心脑血管疾病是一种严重威胁人类,特别是50岁以上中老年人健康的常见病,具有高患病率、高致残率和高死亡率的特点,即使应用目前最先进、完善的治疗手段,仍可有50%以上的脑血管意外幸存者生活不能完全自理,全世界每年死于心脑血管疾病的人数高达1500万人,居各种死因首位。
但是目前监测心脑血管疾病的装置,大部分监测手段不完善,而且监测的生理特征值的选择不具有指向性,大部分都是在发病后进行监测,没有提前预警的功能,即使提取到生理特征,也没有对生理特征进行排序、筛选,没有分析不同生理特征之间的贡献度大小,疾病判断不准确。
发明内容
在本申请为了克服上述缺陷,提供了一种可以全面监测与心脑血管疾病相关的生理参数的检测装置,并且对各个生理量得到的信号进行特征值提取,并且对同一生理量的不同特征值进行排序,利用对特征值进行分类,区分不同贡献度的特征值组,并且建立了可靠的根据生理特征值预测心脑血管疾病发病概率的模型。通过本发明的方法,可以连续、长期、可靠、全面监测心脑血管疾病的潜在发生概率、发生时的危险、以及治疗后的恢复情况、以及再次复发的可能性。
本发明的心脑血管疾病检测装置,包括:
ECG传感器,用于感测ECG信号;
血压传感器,用于感测血压信号;
血氧传感器,用于感测血氧信号;
脉搏传感器,用于感测脉搏信号;
心音传感器,用于感测心音信号;
体温传感器,用于感测体温信号;
第一及第二光电容积传感器,用于感测光电容积波,以得到脉搏波传播速度;
处理器,对ECG、血压、血氧、脉搏、心音、体温、光电容积信号进行处理,提取特征值,对特征值信号进行分类,根据分类结果,结合心脑血管疾病预测模型,确定心脑血管健康状况。
进一步地,所述的提取特征值,包括提取ECG信号的特征值,包括:ECG信号的能量值、熵值、ECG波形的功率值、RR间隔、S-T波段长度、S-T波段信号斜率、ECG信号功率谱的能量子段、对ECG信号进行小波分类时的小波基。
进一步地,所述的提取特征值,进一步包括提取血压传感器测量到的血压信号的特征值,包括收缩压值、舒张压值、平均动脉压;还提取血氧传感器测量得到的血氧浓度值、氧合血红蛋白含量值、脱氧血红蛋白含量值;提取脉搏传感器得到的脉搏信号,包括提取平均脉率、脉搏波形的主波幅度、降中峡幅度、重搏波幅度、主波出现的时刻t1、降中峡出现的时刻t2、重搏波出现的时刻t3、降中峡幅度/主波波幅、重搏波幅度/主波幅度、脉搏周期T;对光电容积进行特征提取,包括提取光电容积波的一阶导数、光电容积波的二阶导数、脉搏波传播速度、踝臂指数、动脉顺应性;对心音信号进行体征提取,包括提取心音信号的幅值、幅值变异性、归一化平均香农能量值,心音信号出现某一事件的频率、心率变异性;对体温信号进行特征提取,包括提取体温信号的幅值、温度的平均值。
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