[发明专利]智能手环

说明书

本申请公开了一种智能手环。一种智能手环，包括多个传感器(111～116)、处理器(120)以及存储器(130)，其中所述多个传感器(111～116)用于测量与佩戴者相关的参数信息，所述存储器(130)存储有程序，当所述程序运行时，由所述处理器(120)执行以下方法：在不同时刻，从所述多个传感器获取与佩戴者相关的多组参数信息；基于不同时刻获取的所述多组参数信息生成与佩戴者相关的矩阵信息；以及利用基于卷积神经网络的诊断模型，根据矩阵信息，生成表示佩戴者健康状况的分类信息。

技术领域

本申请涉及智能终端领域，具体而言，涉及一种智能手环。

背景技术

现有的智能手环存在“智而不能”，实用性低且市场产品同质化较为严重的问题。

当前的智能手环应用中，绝大部分使用的人工输入指定规则的方式形成预测及判断结果(例如人的体温高于38度则判断该用户发烧)。这种行为评判方式在场景单一的使用情境下能够取得一定的效果。然而当用户的生活情境更加复杂，以及用户对智能化要求更高时，面对复杂的使用场景、多需求冲突调解以及突发性事件的发生，这样的单一的技术支持将为用户带来干扰和困惑，造成产品实用性较低的状况

针对上述现有的智能手环其单一的行为评判机制难以满足用户当下的需求的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种智能手环，以至少解决现有的智能手环其单一的行为评判机制难以满足用户当下的需求的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种智能手环，包括多个传感器、处理器以及存储器。其中多个传感器用于测量与佩戴者相关的参数信息，存储器存储有程序，当程序运行时，由处理器执行以下方法：在不同时刻，从所述多个传感器获取与佩戴者相关的多组参数信息；基于不同时刻获取的所述多组参数信息生成与佩戴者相关的矩阵信息；以及利用基于卷积神经网络的诊断模型，根据矩阵信息，生成表示佩戴者健康状况的分类信息。

在本发明实施例中，通过利用基于深度学习的诊断模型，达到了能够准确判断智能手环的佩戴者的健康状况的目的，从而实现了提供准确的评价机制的技术效果，进而解决了现有的智能手环其单一的行为评判机制难以满足用户当下的需求的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的智能手环的外观示意图；

图2是根据本发明实施例的智能手环的电路结构示意图；

图3是根据本发明实施例的智能手环的传感器获取的多组参数信息的示意图；

图4是根据本发明实施例的智能手环的处理器实现的方法的流程图；以及

图5是根据本发明实施例的基于卷积神经网络的诊断模型的示意图；

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。