[发明专利]基于智能搜索算法的大资产池投资组合优化方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810659582.2 申请日: 2018-06-25
公开(公告)号: CN108960495A 公开(公告)日: 2018-12-07
发明(设计)人: 马杰;王澎涛;刘吉人;王亚立;杨景涵;徐传勇;魏祥 申请(专利权)人: 上海即时利尼克斯软件有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q40/06
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 200001 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 处理组合 投资组合 智能搜索算法 迭代计算 寻优 预设 策略生成 基础投资 优化算法 组合优化 数字串 资产 优化
【说明书】:

发明实施例公开了一种基于智能搜索算法的大资产池投资组合优化方法及装置,所述方法包括:根据设定数量的基础投资项目通过预设组合生成策略生成至少一个待处理组合;其中,所述待处理组合包括设定数量的数字串;通过预设组合优化方法对所述待处理组合进行迭代计算,并将迭代计算得到的至少一个组合作为目标组合。本发明实施例的技术方案能够有效提高投资组合优化算法的寻优速度和寻优效果。

技术领域

本发明实施例涉及金融投资领域,尤其涉及一种基于智能搜索算法的大资产池投资组合优化方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着近年来国内金融市场的发展,基金行业发展迅猛。公募基金行业和私募基金行业发行了众多基金产品,这一方面能为投资者提供各种类型基金产品,促进基金行业的发展;另一方面,由于基金产品数量众多,而且各种基金收益和风险分化较大,这给投资者选择基金带来了很大的难度。

现代资产组合理论是诺贝尔奖获得者马科维茨提出一种投资理论,其主要思想是根据各资产历史波动和收益情况,选择一个投资组合及配比,使其在特定风险下收益最大化,或在特定收益下风险最小化。从数学的角度来讲,该问题其实是一个双目标优化问题(如风险最小化或收益最大化)。现有的求解优化问题的方法有梯度下降法、牛顿法等,然而这类算法计算量大,当问题维度增加时,计算耗时呈指数上升,容易陷入维数灾。

发明内容

本发明实施例提供一种基于智能搜索算法的大资产池投资组合优化方法、装置、设备及存储介质,实现提高投资组合优化算法的寻优速度和寻优效果。

第一方面,本发明实施例提供了一种基于智能搜索算法的大资产池投资组合优化方法,包括:

根据设定数量的基础投资项目通过预设组合生成策略生成至少一个待处理组合;其中,所述待处理组合包括设定数量的数字串;

通过预设组合优化方法对所述待处理组合进行迭代计算,并将迭代计算得到的至少一个组合作为目标组合。

第二方面,本发明实施例还提供了一种基于智能搜索算法的大资产池投资组合优化装置,包括:

组合生成模块,用于根据设定数量的基础投资项目通过预设组合生成策略生成至少一个待处理组合;其中,所述待处理组合包括设定数量的数字串;

目标组合获取模块,用于通过预设组合优化方法对所述待处理组合进行迭代计算,并将迭代计算得到的至少一个组合作为目标组合。

第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括:

一个或多个处理器;

存储装置,用于存储一个或多个程序;

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所提供的基于智能搜索算法的大资产池投资组合优化方法。

第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的基于智能搜索算法的大资产池投资组合优化方法。

本发明实施例通过根据设定数量的基础投资项目通过预设组合生成策略生成至少一个待处理组合;通过预设组合优化方法对待处理组合进行迭代计算,并将迭代计算得到的至少一个组合作为目标组合,其中,目标组合中的各组合即为所需的最优投资组合,解决了现有投资组合优化方法中存在的耗时长及效果差的问题,从而提高投资组合优化算法的寻优速度和寻优效果。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的一种基于智能搜索算法的大资产池投资组合优化方法的流程图;

图2是本发明实施例二提供的一种基于智能搜索算法的大资产池投资组合优化方法的流程图;

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