[发明专利]一种基于颗粒堆积密度的充填骨料级配优化方法有效
申请号: | 201810661323.3 | 申请日: | 2018-06-25 |
公开(公告)号: | CN108985494B | 公开(公告)日: | 2021-05-28 |
发明(设计)人: | 谢兴山;余斌;郭海龙;卜繁刚;杨平;曹龙;腾飞;张凯然;李云鹏;陈旭 | 申请(专利权)人: | 长春黄金设计院有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/02 |
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地址: | 130021 吉林*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 颗粒 堆积 密度 充填 骨料 优化 方法 | ||
1.一种基于颗粒堆积密度的充填骨料级配优化方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一:明确充填骨料W粒度分布情况,绘制充填骨料W粒度分布曲线;
步骤二:确定充填骨料W筛分区间,将充填骨料W筛分为不同粒径区间(0,x1),(x1,x2),(x2,x3)…(xn-1,xn)和(xn,m),共计n+1份;
其中,x1x2...xn-1xnm;x1,x2…xn为筛孔尺寸;
n为正整数;
m为充填骨料W最大粒径;
步骤三:设计a、b、c、d、e五种不同类型的骨料粒度分布函数,其中0xm,a、b、c、d、e五种不同类型的骨料粒度分布函数为线性函数或非线性函数;步骤三所述的a、b、c、d、e五种不同类型的骨料粒度分布函数具体设计为:
a类型:随着充填骨料粒径增大,其含量不变,粒度分布函数为f(x)=m/2;
b类型,随着充填骨料粒径增大,其含量随之变大,粒度分布函数为f(x)=x;
c类型,随着充填骨料粒径的增大,其含量随之变小,粒度分布函数为f(x)=m-x;
d类型,随着充填骨料粒径增大,其含量先增大后减小,当0xm/2时,粒度分布函数为f(x)=2x;当m/2xm时,粒度分布函数为f(x)=-2x+2m;
e类型,随着充填骨料粒径增大,其含量先减小后增大,当0xm/2时,粒度分布函数为(x)=-2x+m/2;当m/2xm时,粒度分布函数f(x)=2x-m;
步骤四:通过积分计算求得a、b、c、d、e五种类型粒度分布函数在不同粒径区间(0,x1),(x1,x2),(x2,x3)…(xn-1,xn)和(xn,m)内骨料的含量,计算公式如下:
其中:η—充填骨料W在筛分区间(xk,xk+1)含量,%;
f(x)—充填骨料W粒度分布函数,g/μm;
xk、xk+1—标准筛的筛孔尺寸,μm;
m—充填骨料W最大粒径,μm;
步骤五:根据含量计算结果,相应地配制服从a、b、c、d、e五种类型粒度分布充填骨料M1、M2、M3、M4、M5,测试充填骨料W、M1、M2、M3、M4和M5的堆积密度,确定堆积密度最大充填骨料Mk粒度分布类型,其中k=1、2、3、4或5;
步骤六:对比充填骨料W和Mk的粒度分布差异,调节充填骨料W的粒度分布,使其与充填骨料Mk粒度分布基本一致。
2.根据权利要求1所述的基于颗粒堆积密度的充填骨料级配优化方法,其特征在于,步骤一中采用激光粒度分析仪和/或筛分法测试充填骨料W粒度分布情况。
3.根据权利要求1所述的基于颗粒堆积密度的充填骨料级配优化方法,其特征在于,步骤五采用堆积密度测定仪测试充填骨料W、M1、M2、M3、M4和M5的堆积密度。
4.根据权利要求1所述的基于颗粒堆积密度的充填骨料级配优化方法,其特征在于,在充填骨料W级配优化之后,还包括通过流变实验验证的步骤。
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