[发明专利]区域类型确定方法及装置有效

专利信息
申请号: 201810661463.0 申请日: 2018-06-25
公开(公告)号: CN108875032B 公开(公告)日: 2022-02-25
发明(设计)人: 杨子清;刘燕驰;李梓赫;周熠晨;谭昶;昌玮 申请(专利权)人: 讯飞智元信息科技有限公司
主分类号: G06F16/29 分类号: G06F16/29
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王莹;李相雨
地址: 230088 安徽省合肥市高*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 区域 类型 确定 方法 装置
【说明书】:

发明实施例提供一种区域类型确定方法及装置,属于计算机应用技术领域。该方法包括:获取每一城市分区对应的出发矩阵及到达矩阵;将指定参数输入至预设模型,基于预设模型的输出结果确定每一城市分区对应的预设类型。本发明实施例通过获取每一城市分区对应的出发矩阵及到达矩阵,将指定参数输入至预设模型,基于预设模型的输出结果确定每一城市分区对应的预设类型。由于可基于用户在不同城市分区之间的移动数据来自动确定城市分区对应的区域类型,从而确定结果更加准确。另外,由于在确定城市分区对应的区域类型时,引入了时间维度,也即对于同一城市分区,可确定不同时间段内该城市分区对应的区域类型,从而能更加切合实际应用场景。

技术领域

本发明实施例涉及计算机应用技术领域,更具体地,涉及一种区域类型确定方法及装置。

背景技术

近年来,城市的规模越来越大,在一些应用场景下需要确定城区内不同分区的类型。例如,按照功能对城区进行划分,区域类型可包括居住区、商业区及工业区等。相关技术在确定城市分区的区域类型时,通常是先确定每一城市分区内的兴趣点,如商店、学校及公司等,再依据每一城市分区内的兴趣点,再通过人工方式确定每一城市分区的区域类型。由于是通过人工方式确定,确定结果不够准确。

发明内容

为了解决上述问题,本发明实施例提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种区域类型确定方法及装置。

根据本发明实施例的第一方面,提供了一种区域类型确定方法,该方法包括:

通过获取每一城市分区对应的出发矩阵及到达矩阵,将指定参数输入至预设模型,基于预设模型的输出结果确定每一城市分区对应的预设类型。由于可基于用户在不同城市分区之间的移动数据来自动确定城市分区对应的区域类型,从而确定结果更加准确。另外,由于在确定城市分区对应的区域类型时,引入了时间维度,也即对于同一城市分区,可确定不同时间段内该城市分区对应的区域类型,从而能更加切合实际应用场景。

本发明实施例提供的方法,通过获取每一城市分区对应的出发矩阵及到达矩阵,将指定参数输入至预设模型,基于预设模型的输出结果确定每一城市分区对应的预设类型。由于可基于用户在不同城市分区之间的移动数据来自动确定城市分区对应的区域类型,从而确定结果更加准确。另外,由于在确定城市分区对应的区域类型时,引入了时间维度,也即对于同一城市分区,可确定不同时间段内该城市分区对应的区域类型,从而能更加切合实际应用场景。

根据本发明实施例的第二方面,提供了一种区域类型确定装置,该装置包括:

获取模块,用于获取每一城市分区对应的出发矩阵及到达矩阵;其中,城市分区是对城区进行划分后得到的;对于城区内的任一城市分区,任一城市分区对应的出发矩阵包括所有用户在预设时间段内从任一城市分区分别移动至每一其它城市分区的移动频次,任一城市分区对应的到达矩阵包括所有用户在预设时间段内分别从每一其它城市分区移动至任一城市分区的移动频次,其它城市分区为城区内除任一城市分区之外的城市分区;

第一确定模块,用于将指定参数输入至预设模型,基于预设模型的输出结果确定每一城市分区对应的预设类型;其中,指定参数至少包括预设类型总数、每一城市分区对应的出发矩阵及到达矩阵。

根据本发明实施例的第三方面,提供了一种电子设备,包括:

至少一个处理器;以及

与处理器通信连接的至少一个存储器,其中:

存储器存储有可被处理器执行的程序指令,处理器调用程序指令能够执行第一方面的各种可能的实现方式中任一种可能的实现方式所提供的区域类型确定方法。

根据本发明的第四方面,提供了一种非暂态计算机可读存储介质,非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,计算机指令使计算机执行第一方面的各种可能的实现方式中任一种可能的实现方式所提供的区域类型确定方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于讯飞智元信息科技有限公司,未经讯飞智元信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810661463.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top