[发明专利]区域类型确定方法及装置有效
申请号: | 201810661463.0 | 申请日: | 2018-06-25 |
公开(公告)号: | CN108875032B | 公开(公告)日: | 2022-02-25 |
发明(设计)人: | 杨子清;刘燕驰;李梓赫;周熠晨;谭昶;昌玮 | 申请(专利权)人: | 讯飞智元信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/29 | 分类号: | G06F16/29 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;李相雨 |
地址: | 230088 安徽省合肥市高*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 区域 类型 确定 方法 装置 | ||
本发明实施例提供一种区域类型确定方法及装置,属于计算机应用技术领域。该方法包括:获取每一城市分区对应的出发矩阵及到达矩阵;将指定参数输入至预设模型,基于预设模型的输出结果确定每一城市分区对应的预设类型。本发明实施例通过获取每一城市分区对应的出发矩阵及到达矩阵,将指定参数输入至预设模型,基于预设模型的输出结果确定每一城市分区对应的预设类型。由于可基于用户在不同城市分区之间的移动数据来自动确定城市分区对应的区域类型,从而确定结果更加准确。另外,由于在确定城市分区对应的区域类型时,引入了时间维度,也即对于同一城市分区,可确定不同时间段内该城市分区对应的区域类型,从而能更加切合实际应用场景。
技术领域
本发明实施例涉及计算机应用技术领域,更具体地,涉及一种区域类型确定方法及装置。
背景技术
近年来,城市的规模越来越大,在一些应用场景下需要确定城区内不同分区的类型。例如,按照功能对城区进行划分,区域类型可包括居住区、商业区及工业区等。相关技术在确定城市分区的区域类型时,通常是先确定每一城市分区内的兴趣点,如商店、学校及公司等,再依据每一城市分区内的兴趣点,再通过人工方式确定每一城市分区的区域类型。由于是通过人工方式确定,确定结果不够准确。
发明内容
为了解决上述问题,本发明实施例提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种区域类型确定方法及装置。
根据本发明实施例的第一方面,提供了一种区域类型确定方法,该方法包括:
通过获取每一城市分区对应的出发矩阵及到达矩阵,将指定参数输入至预设模型,基于预设模型的输出结果确定每一城市分区对应的预设类型。由于可基于用户在不同城市分区之间的移动数据来自动确定城市分区对应的区域类型,从而确定结果更加准确。另外,由于在确定城市分区对应的区域类型时,引入了时间维度,也即对于同一城市分区,可确定不同时间段内该城市分区对应的区域类型,从而能更加切合实际应用场景。
本发明实施例提供的方法,通过获取每一城市分区对应的出发矩阵及到达矩阵,将指定参数输入至预设模型,基于预设模型的输出结果确定每一城市分区对应的预设类型。由于可基于用户在不同城市分区之间的移动数据来自动确定城市分区对应的区域类型,从而确定结果更加准确。另外,由于在确定城市分区对应的区域类型时,引入了时间维度,也即对于同一城市分区,可确定不同时间段内该城市分区对应的区域类型,从而能更加切合实际应用场景。
根据本发明实施例的第二方面,提供了一种区域类型确定装置,该装置包括:
获取模块,用于获取每一城市分区对应的出发矩阵及到达矩阵;其中,城市分区是对城区进行划分后得到的;对于城区内的任一城市分区,任一城市分区对应的出发矩阵包括所有用户在预设时间段内从任一城市分区分别移动至每一其它城市分区的移动频次,任一城市分区对应的到达矩阵包括所有用户在预设时间段内分别从每一其它城市分区移动至任一城市分区的移动频次,其它城市分区为城区内除任一城市分区之外的城市分区;
第一确定模块,用于将指定参数输入至预设模型,基于预设模型的输出结果确定每一城市分区对应的预设类型;其中,指定参数至少包括预设类型总数、每一城市分区对应的出发矩阵及到达矩阵。
根据本发明实施例的第三方面,提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与处理器通信连接的至少一个存储器,其中:
存储器存储有可被处理器执行的程序指令,处理器调用程序指令能够执行第一方面的各种可能的实现方式中任一种可能的实现方式所提供的区域类型确定方法。
根据本发明的第四方面,提供了一种非暂态计算机可读存储介质,非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,计算机指令使计算机执行第一方面的各种可能的实现方式中任一种可能的实现方式所提供的区域类型确定方法。
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