[发明专利]一种手指静脉识别系统

权利要求书

1.一种手指静脉识别系统，其特征在于，包括用户注册子系统和用户验证子系统，所述用户注册子系统用于获取注册用户的手指静脉图像，形成手指静脉数据库，所述用户验证子系统用于获取待验证用户手指静脉图像，通过与手指静脉数据库中的手指静脉图像进行比对，完成身份验证。

2.根据权利要求1所述的手指静脉识别系统，其特征在于，所述用户注册子系统包括静脉采集模块、图像处理模块、特征提取模块和数据库生成模块，所述静脉采集模块使用手指静脉采集设备采集注册用户的手指静脉图像，所述图像处理模块用于去除手指静脉图像中的噪声，所述特征提取模块用于对提取手指静脉图像的特征，所述数据库生成模块将提取到的特征作为此用户的模板存入数据库中，形成手指静脉数据库。

3.根据权利要求2所述的手指静脉识别系统，其特征在于，所述特征提取模块包括第一特征提取模块、第二特征提取模块和综合特征提取模块，所述第一特征提取模块用于提取手指静脉图像的第一特征，所述第二特征提取模块用于提取手指静脉图像的第二特征，所述综合特征提取模块用于根据第一特征和第二特征确定手指静脉图像的特征；

所述第一特征提取模块用于提取手指静脉图像的第一特征，具体为：

首先根据图像分辨率对手指静脉图像进行分级，分辨率由低到高依次为1级、2级、3级、4级，分辨率每增加一级，分辨率提高四倍，分辨率为1级的图像整体作为一块、对分辨率2级、3级、4级的图像进行分块，使得每块所含像素个数和分辨率为1级的图像像素个数相同，对于不同的分辨率级别，图像块的大小不同；针对图像不同级别的分辨率，在每个块中计算相应的灰度直方图，直方图的bin取4，在分辨率为1级的图像上获得一个4维特征向量；将所得到所有的灰度直方图特征向量连接起来构成第一特征向量D₁。

4.根据权利要求3所述的手指静脉识别系统，其特征在于，所述第二特征提取模块用于提取手指静脉图像的第二特征，具体为：

首先根据图像分辨率对手指静脉图像进行分级，分辨率由低到高依次为1级、2级、3级、4级，分辨率每增加一级，分辨率提高四倍，分辨率为1级的图像整体作为一块，对分辨率2级、3级、4级的图像进行分块，使得每块所含像素个数和分辨率为1级的图像像素个数相同，对于不同的分辨率级别，图像块的大小不同；针对图像不同级别的分辨率，在每个块中计算相应的LBP直方图，直方图的bin为8，在分辨率为1级的图像上获得一个8维特征向量，将所得到所有的LBP直方图特征向量连接起来构成第二特征向量D₂；

所述在每个块中计算相应的LBP直方图，具体为：首先计算图像块中每个像素的LBP编码，将图像块中所有像素的LBP编码相加，得到每个图像块的LBP直方图。

5.根据权利要求4所述的手指静脉识别系统，其特征在于，所述综合特征提取模块用于根据第一特征和第二特征确定手指静脉图像的特征，具体为：将第一特征向量和第二特征向量连接起来构成手指静脉图像的特征向量D＝[D₁，D₂]。