[发明专利]指标异常波动的检测方法、装置及设备

权利要求书

1.一种指标异常波动的检测方法，包括：

提供配置接口，通过所述配置接口获取数据检测配置信息，所述数据检测配置信息包括：待检测维度和指标的变化率；

加载待检测数据，将所述待检测维度和所述指标的变化率作为分析模型的输入，调用所述分析模型，其中，所述分析模型用于：利用所述待检测数据计算所述待检测维度的如下一种或多种参数：信息熵、信息增益率或二八原则参数，并基于计算得到的参数确定所述待检测维度对所述指标的变化率的影响程度；

输出所述检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，所述变化率包括：同比或环比。

3.根据权利要求1所述的方法，所述信息熵基于如下方式确定：所述信息熵中的随机事件分为两类：所述待检测维度的枚举值对应变化率是否大于所述指标的变化率；其中，所述随机事件出现的概率基于如下方式确定：所述对应变化率大于所述指标的变化率的枚举值个数占待检测维度的枚举值总个数的比例。

4.根据权利要求3所述的方法，所述信息熵通过如下方式计算得到：

其中，g_m(D)表示维度m的信息熵，n等于2，p_i表示所述比例，D表示所述整体变化率。

5.根据权利要求1所述的方法，所述信息增益率基于所述信息熵与所述待检测维度的枚举值总个数的比值而确定。

6.根据权利要求1所述的方法，所述二八原则参数基于目标个数Q占所述待检测维度的枚举值总个数的比例而确定；其中，所述目标个数Q表示：将所述待检测维度的枚举值按照对应的变化绝对值从高至低排序，前Q个枚举值对应的变化绝对值的和值超过所述指标的变化绝对值的设定比例，所述设定比例基于80％而确定。

7.根据权利要求1所述的方法，所述影响程度与所述信息熵或信息增益率呈正相关，与所述二八原则参数呈负相关。

8.根据权利要求1所述的方法，所述分析模型运行于Hive平台中。

9.一种指标异常波动的检测装置，所述装置包括：

配置模块，用于：提供数据检测配置接口，通过所述接口获取数据检测请求，所述数据检测请求包含：待检测维度和指标的变化率；

计算模块，用于：加载待检测数据，将所述待检测维度和所述指标的变化率作为分析模型的输入，调用所述分析模型，其中，所述分析模型用于：利用所述待检测数据计算所述待检测维度的如下一种或多种参数：信息熵、信息增益率或二八原则参数，并基于计算得到的参数确定所述待检测维度对所述指标的变化率的影响程度；

输出模块，用于：输出所述检测结果。

10.根据权利要求9所述的装置，所述信息熵基于如下方式确定：所述信息熵中的随机事件分为两类：所述待检测维度的枚举值对应变化率是否大于所述指标的变化率；所述随机事件出现的概率基于如下方式确定：所述对应变化率大于所述指标的变化率的枚举值个数占待检测维度的枚举值总个数的比例。

11.根据权利要求9所述的装置，所述信息增益率基于所述信息熵与所述待检测维度的枚举值总个数的比值而确定。

12.根据权利要求9所述的装置，所述二八原则参数基于目标个数Q占所述待检测维度的枚举值总个数的比例而确定；其中，所述目标个数Q表示：将所述待检测维度的枚举值按照对应的变化绝对值从高至低排序，前Q个枚举值对应的变化绝对值的和值超过所述指标的变化绝对值的设定比例，所述设定比例基于80％而确定。

13.根据权利要求9所述的装置，所述影响程度与所述信息熵或信息增益率呈正相关，与所述二八原则参数呈负相关。

14.一种指标异常波动的检测设备，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

提供配置接口，通过所述配置接口获取数据检测配置信息，所述数据检测配置信息包括：待检测维度和指标的变化率；

加载待检测数据，将所述待检测维度和所述指标的变化率作为分析模型的输入，调用所述分析模型，其中，所述分析模型用于：利用所述待检测数据计算所述待检测维度的如下一种或多种参数：信息熵、信息增益率或二八原则参数，并基于计算得到的参数确定所述待检测维度对所述指标的变化率的影响程度；

输出所述检测结果。