[发明专利]物品摘要自动生成方法、系统、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种物品摘要自动生成方法，其特征在于，所述物品摘要自动生成方法包括：

构建一物品类目的属性列表，所述属性列表包括所述物品类目下所有物品的属性及每个属性相应的属性值；

爬取包含至少一个所述属性值的所有语句构成语料库；

接收输入的所述物品类目下的一目标物品的关键词；

从所述属性列表中获取与所述关键词相关联的目标属性值；

从所述语料库中获取与所述目标属性值相匹配的匹配语句；

根据所述匹配语句生成所述目标物品的摘要。

2.如权利要求1所述的物品摘要自动生成方法，其特征在于，所述从所述语料库中获取与所述目标属性值相匹配的匹配语句的步骤具体包括：

从所述语料库中获取包含所述目标属性值的语句作为候选语句；

对每个候选语句进行打分得到所述每个候选语句的得分；

根据所述属性列表检测每个候选语句包含的属性的个数；

根据属性个数大小将所述候选语句进行降序排列；

根据得分大小将属性个数相同的候选语句进行降序排列；

从排序后的候选语句中选取排序靠前的若干候选语句作为所述匹配语句；

所述根据所述匹配语句生成所述目标物品的摘要的步骤具体包括：

依次选取所述匹配语句组合形成所述摘要，直至所述摘要的字数达到预设字数。

3.如权利要求2所述的物品摘要自动生成方法，其特征在于，所述从排序后的候选语句中选取排序靠前的若干候选语句作为所述匹配语句的步骤具体包括：

从排序后的候选语句中选取排序第一的语句作为第一匹配语句；所述匹配语句包括所述第一匹配语句；

从排序后的候选语句中依次选取下一排序的语句与所述第一匹配语句进行相似度计算，直至所述相似度小于预设相似度；

将第一个与所述第一匹配语句相似度小于预设相似度的语句作为第二匹配语句，然后继续选取下一匹配语句；所述匹配语句包括所述第二匹配语句。

4.如权利要求2所述的物品摘要自动生成方法，其特征在于，所述对每个候选语句进行打分得到所述每个候选语句的得分的步骤具体包括：

预设一语句模板库，所述语句模板库中存储有多个语句模板；

计算所述每个候选语句与所述语句模板的相似度分值；

基于NLP算法分别对所述每个候选语句的词法、句法结构和情感值进行计算得到第一分值、第二分值和第三分值；

基于PPL算法对所述每个候选语句的语言困惑度进行计算得到第四分值；

分别为所述相似度分值、所述第一分值、所述第二分值、所述第三分值和所述第四分值赋予对应的权重；

将所述相似度分值、所述第一分值、所述第二分值、所述第三分值和所述第四分值加权求和得到所述每个候选语句的得分。

5.如权利要求2所述的物品摘要自动生成方法，其特征在于，所述从所述语料库中获取包含所述目标属性值的语句作为候选语句的步骤之后，所述物品摘要自动生成方法还包括：

基于CNN算法对所述候选语句进行清洗；

所述对每个候选语句进行打分得到所述每个候选语句的得分的步骤中，对清洗后的候选语句进行打分。

6.如权利要求5所述的物品摘要自动生成方法，其特征在于，所述基于CNN算法对所述候选语句进行清洗的步骤具体包括：

检测每个候选语句中是否包含相斥的属性值，若否，则滤除包含相斥属性值的候选语句。

7.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一项所述的物品摘要自动生成方法。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的物品摘要自动生成方法的步骤。