[发明专利]高速公路货运车辆跨省匹配方法及装置

权利要求书

1.一种高速公路货运车辆跨省匹配方法，其特征在于，所述方法包括：

获取预存的跨省收费站对应的货运车辆的入口数据和出口数据，基于所述出口数据中的车牌号与入口数据中的车牌号的匹配度生成包括匹配数据和不匹配数据的样本数据；

将所述样本数据中的入口数据和所述出口数据进行数学运算以得到综合指标，并对所述综合指标进行统计以得到相关性指标，其中，所述数学运算为减法运算；

对所述相关性指标进行处理以得到候选特征集，并对所述候选特征集进行重要程度评价以得到目标特征集，以及对所述目标特征集进行分配得到训练特征集和测试特征集；

对所述训练特征集采用多种预设机器学习算法进行训练学习以对应得到多种跨省匹配算法模型，并从所述多种跨省匹配算法模型中选取一种作为第一算法模型；

采用所述测试特征集对所述第一算法模型进行评估以得到评估结果，并根据该评估结果对所述第一算法模型进行调整以得到目标算法模型；

对跨省收费站中的待处理入口数据和待处理出口数据采用所述目标算法模型进行匹配以得到匹配结果；

对所述匹配结果对应的待处理入口数据中的车牌号和待处理出口数据中的车牌号进行相似度计算以得到相似度结果，并基于所述相似度结果对所述匹配结果进行优化。

2.根据权利要求1所述的高速公路货运车辆跨省匹配方法，其特征在于，所述获取预存的跨省收费站对应的货运车辆的入口数据和出口数据，基于所述出口数据中的车牌号与入口数据中的车牌号的匹配度生成匹配数据和不匹配数据的步骤包括：

根据高速公路网拓扑结构、收费站位置以及省级行政区边界获得跨省收费站信息，并获取预存的与所述跨省收费站信息对应的货运车辆出口数据和入口数据；

将出口数据中具有完整车牌号对应的出口数据作为目标出口数据，采用预设算法从所述入口数据中查找与所述目标出口数据中的完整车牌号一致且出口数据中的时间与入口数据中的时间的差值位于一设定时间范围的入口数据作为目标入口数据，并将该目标入口数据和与该目标入口数据匹配的目标出口数据作为匹配数据，将其他数据作为不匹配数据。

3.根据权利要求2所述的高速公路货运车辆跨省匹配方法，其特征在于，将出口数据中具有完整车牌号对应的出口数据作为目标出口数据，采用预设算法从所述入口数据中查找与所述目标出口数据中的完整车牌号一致且出口数据中的时间与入口数据中的时间的差值位于一设定时间范围的入口数据作为目标入口数据，并将该目标入口数据和与该目标入口数据匹配的目标出口数据作为匹配数据，将其他数据作为不匹配数据的步骤包括：

采用JaroWinklerDistance算法计算出口数据中的车牌号L_出口和入口数据中的车牌号L_入口的相似度S_license：

S_license＝S_j+(lp(1-S_j))

其中，m为L_出口和L_入口匹配的字符数，t为换位的数目；

按照高速公路最低车速不得低于每小时V公里的标准，根据跨省收费站的距离D，计算从出口收费站到入口收费站的行驶时间T：

T＝(D/V)×60

基于所述行驶时间T对入口数据进行筛选，当筛选得到入口数据中的入口时间减去出口数据的出口时间在时间区间[-T,T]范围内且车牌号相似度S_license在一设定值以上时，判定对应的出口数据对应的车辆和入口数据对应的车辆是同一辆车，并将该入口数据以及与该入口数据匹配的出口数据分别作为所述目标入口数据以及目标出口数据纳入匹配数据，将其他数据纳入不匹配数据。