[发明专利]一种商品推荐方法及装置

权利要求书

1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取历史购物记录；

根据所述历史购物记录，建立商品同购关系网络；其中，所述商品同购关系网络中包括N个商品，N≥2；根据所述历史购物记录，若确定两种商品被同时购买过，则将所述两种商品进行连接；所述N个商品中包括目标商品；

在所述商品同购关系网络中，利用随机游走算法，分别计算所述N个商品对应的随机游走序列；

根据所述N个商品对应的随机游走序列，确定所述目标商品与其他商品之间的关联度；

根据所述目标商品与其他商品之间的关联度，确定需要推荐的商品；

根据所述N个商品对应的随机游走序列，确定所述目标商品与其他商品之间的关联度，包括：

根据所述N个商品对应的随机游走序列，利用Word2vec算法，分别计算所述N个商品的实数向量；

根据所述N个商品的实数向量，计算所述目标商品与所述N个商品中其他商品之间的余弦相似度。

2.根据权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于，

所述需要推荐的商品包括：所述N个商品中与所述目标商品的余弦相似度大于预定阈值的商品。

3.根据权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于，所述余弦相似度计算公式为：

其中n表示商品的实数向量的向量维度，表示目标商品的实数向量，表示另一种商品的实数向量。

4.根据权利要求1-3任一项所述的商品推荐方法，其特征在于，所述历史购物记录，包括：获取预设时间段内，不同顾客购买商品时的购物记录。

5.一种商品推荐装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取历史购物记录；

构建模块，用于在所述获取模块获取所述历史购物记录后，建立商品同购关系网络；其中，所述商品同购关系网络中包括N个商品，N≥2；根据所述历史购物记录，若确定两种商品被同时购买过，则将所述两种商品进行连接；所述N个商品中包括目标商品；

序列生成模块，用于在所述构建模块构建所述商品同购关系网络后，在所述商品同购关系网络中，利用随机游走算法，分别得到所述N个商品对应的随机游走序列；

确定模块，用于在所述序列生成模块得到所述随机游走序列后，确定所述目标商品与其他商品之间的关联度；

推荐模块，用于在所述确定模块确定出所述目标商品与其他商品之间的关联度后，确定需要推荐的商品；

所述确定模块具体包括：向量计算单元和相似度计算单元；

所述向量计算单元，用于根据所述N个商品对应的随机游走序列，利用Word2vec算法，分别计算所述N个商品的实数向量；

所述相似度计算单元，用于在所述向量计算单元分别得到所述N个商品的实数向量后，计算所述目标商品与所述N个商品中其他商品之间的余弦相似度。

6.根据权利要求5所述的商品推荐装置，其特征在于，

所述需要推荐的商品包括：所述N个商品中与所述目标商品的余弦相似度大于预定阈值的商品。

7.根据权利要求5所述的商品推荐装置，其特征在于，所述相似度单元的余弦相似度计算公式为：

其中n表示商品的实数向量的向量维度，表示目标商品的实数向量，表示另一种商品的实数向量。

8.根据权利要求5-6中任一项所述的所述商品推荐装置，其特征在于，所述获取模块获取的所述历史购物记录，包括：获取预设时间段内，不同顾客购买商品时的购物记录。