[发明专利]一种云计算系统可用性确定方法及装置在审
申请号: | 201810665919.0 | 申请日: | 2018-06-26 |
公开(公告)号: | CN108833209A | 公开(公告)日: | 2018-11-16 |
发明(设计)人: | 张新秀 | 申请(专利权)人: | 郑州云海信息技术有限公司 |
主分类号: | H04L12/26 | 分类号: | H04L12/26;H04L12/24 |
代理公司: | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人: | 李红爽;解婷婷 |
地址: | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 可更换部件 可用性参数 可用性确定 云计算系统 目标系统 长时间在线 方法和装置 可用性指标 测试 方法测量 可用度 全系统 申请 | ||
本申请公开了一种云计算系统可用性确定方法和装置,所述云计算系统可用性确定方法包括:确定目标系统中的现场可更换部件;获取所述现场可更换部件的可用性参数;根据所述现场可更换部件的可用性参数确定所述目标系统的可用度。由于获取现场可更换部件的可用性参数所需时间较短,成本较低,相比相关技术中要通过长时间在线测试的方法测量全系统可用性指标的方案,本方案降低了成本及测试时间。
技术领域
本发明涉及云计算技术,尤指一种云计算系统可用性确定方法及装置。
背景技术
云计算作为一种新的超级计算方式和服务模式,以数据为中心,是一种数据密集型的超级计算。
传统的可用性测试技术是通过在线跟踪的方法,将多台同配置的待测系统并行的连续运行相当长一段时间,并记录此间系统的失效个数,然后计算失效系统个数百分比,此百分比即为该段时间内被测系统的可靠度。对于可维修系统,记录各个系统出现故障的时间间隔以及用于恢复故障的时间,计算瓶颈值得到平均故障间隔指标MTTF(Mean Time ToFailure,平均故障间隔)和平均修复时间指标MTTR(Mean Time To Recover,平均修复时间),进而计算稳态可用度。
上述确定可用性的方法,需要进行大批量并行测试,成本高,且耗时过长。
发明内容
本发明至少一实施例提供了一种云计算系统可用性确定方法及装置,降低成本和减少使用的时间。
为了达到本发明目的,本发明至少一实施例提供了一种云计算系统可用性确定方法,包括:
确定目标系统中的现场可更换部件;
获取所述现场可更换部件的可用性参数;
根据所述现场可更换部件的可用性参数确定所述目标系统的可用度。
本发明至少一实施例提供一种云计算系统可用性确定装置,包括:
系统划分模块,用于确定目标系统中的现场可更换部件;
测试模块,用于获取所述现场可更换部件的可用性参数;
可用度确定模块,用于根据所述现场可更换部件的可用性参数确定所述目标系统的可用度。
与现有技术相比,本发明至少一实施例中,通过获取目标系统中的现场可更换部件的可用性参数,进而得到系统的可用度,相比相关技术中要通过长时间在线测试的方法测量全系统可用性指标的方案,本方案降低了成本及测试时间。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
附图用来提供对本发明技术方案的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本申请的实施例一起用于解释本发明的技术方案,并不构成对本发明技术方案的限制。
图1为本发明一实施例提供的云计算系统可用性确定方法流程图;
图2为本发明一实施例提供的云计算系统可用性确定装置框图;
图3为本发明一具体实例提供的云计算系统可用性确定方法流程图;
图4为本发明一实施例提供的可靠性框图示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
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