[发明专利]图像处理方法、装置以及移动终端

说明书

本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置以及移动终端。所述方法包括：获取第一分辨率的图像；采用白噪声重建卷积神经网络对所述第一分辨率的图像进行处理，所述白噪声重建卷积神经网络由白噪声重建图像、基于同一场景的原图像以及目标图像训练得到，其中，所述白噪声重建图像基于所述原图像以及所述目标图像得到，所述原图像的分辨率低于所述目标图像的分辨率，所述白噪声重建图像表征第二分辨率的图像的特征；得到所述第二分辨率的图像，所述第二分辨率高于所述第一分辨率。本方法实现了利用低分率的图像直接获取到对应的高分辨率图像，从而实现了通过较低的成本获取高分辨率的图像。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，更具体地，涉及一种图像处理方法、装置以及移动终端。

背景技术

随着用户对移动终端的图像采集能力的要求越来越高，移动终端在配置图像采集装置时，需要权衡实现所需分辨率的成本和用户体验之间的关系。分辨率越高，对相机镜头的要求也越高，导致物料成本随之升高，并且高分辨率会带来镜头变厚的问题，这在目前轻薄移动终端当道的潮流中是不允许的。

发明内容

鉴于上述问题，本申请提出了一种图像处理方法、装置以及移动终端，以实现通过较低的成本获取高分辨率的图像。

第一方面，本申请提供了一种图像处理方法，应用于移动终端，所述方法包括：获取第一分辨率的图像；采用白噪声重建卷积神经网络对所述第一分辨率的图像进行处理，所述白噪声重建卷积神经网络由白噪声重建图像、基于同一场景的原图像以及目标图像训练得到，其中，所述白噪声重建图像基于所述原图像以及所述目标图像得到，所述原图像的分辨率低于所述目标图像的分辨率，所述白噪声重建图像表征第二分辨率的图像的特征；得到所述第二分辨率的图像，所述第二分辨率高于所述第一分辨率。

第二方面，本申请提供了一种图像处理装置，运行于移动终端，所述装置包括：图像获取单元，用于获取第一分辨率的图像；图像处理单元，用于采用白噪声重建卷积神经网络对所述第一分辨率的图像进行处理，所述白噪声重建卷积神经网络由白噪声重建图像、基于同一场景的原图像以及目标图像训练得到，其中，所述白噪声重建图像基于所述原图像以及所述目标图像得到，所述原图像的分辨率低于所述目标图像的分辨率，所述白噪声重建图像表征第二分辨率的图像的特征；图像生成单元，用于得到所述第二分辨率的图像，所述第二分辨率高于所述第一分辨率。

第三方面，本申请提供了一种移动终端，包括一个或多个处理器以及存储器；一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行上述的方法。

第四方面，本申请提供的一种计算机可读取存储介质，所述计算机可读取存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时执行上述的方法。

本申请提供的一种图像处理方法、装置以及移动终端，通过获取第一分辨率的图像，以及获取存储的由白噪声重建图像、基于同一场景的低分辨率的原图像以及高分辨率的目标图像训练得到白噪声重建卷积神经网络，将所述第一分辨率的图像输入所述白噪声重建卷积神经网络，得到分辨率高于所述第一分辨率的第二分辨率的图像，从而实现了利用低分率的图像直接获取到对应的高分辨率图像，并且不需要借助支持该高分辨率的图像采集装置，从而实现了通过较低的成本获取高分辨率的图像。

本申请的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本申请提出的一种图像处理方法的流程图；

图2示出了本申请提出的一种图像处理方法中白噪声重建卷积神经网络训练过程的流程图；