[发明专利]光伏电站故障预警方法及系统

权利要求书

1.一种光伏电站故障预警方法，其特征在于，所述方法包括：

获取光伏电站监控设备采集的多个原始数据；

确定各所述原始数据所属的数值范围；

根据所述数值范围确定各所述原始数据对应的状态类型标号；

根据多个所述原始数据及各所述原始数据对应的状态类型标号采用基于距离的离群点检测算法确定异常数据；

根据所述异常数据采用粗糙集约简算法确定重要异常数据；

根据所述重要异常数据从故障判断模型数据库中确定故障判断模型；

将所述重要异常数据输入到所述故障判断模型，得到光伏电站故障诊断结果；

根据所述光伏电站故障诊断结果发送预警信号。

2.根据权利要求1所述的光伏电站故障预警方法，其特征在于，所述根据多个所述原始数据及各所述原始数据对应的状态类型标号采用基于距离的离群点检测算法确定异常数据，具体包括：

获取各所述原始数据对应的正常数值范围；

根据多个所述正常数值范围，采用基于距离的离群点检测算法确定所述异常数据；所述异常数据为数值超出正常数值范围的原始数据及对应的状态类型标号为故障类型标号的原始数据。

3.根据权利要求1所述的光伏电站故障预警方法，其特征在于，所述获取光伏电站监控设备采集的多个原始数据，具体包括：

获取所述光伏电站监控设备采集的光伏组件的电压变化值、光伏组件的电流变化值、逆变器电压、逆变器电流和逆变器的功率变化值。

4.一种光伏电站故障预警系统，其特征在于，所述系统包括：

原始数据获取模块，用于获取光伏电站监控设备采集的多个原始数据；

数值范围确定模块，用于确定各所述原始数据所属的数值范围；

状态类型标号确定模块，用于根据所述数值范围确定各所述原始数据对应的状态类型标号；

异常数据确定模块，用于根据多个所述原始数据及各所述原始数据对应的状态类型标号采用基于距离的离群点检测算法确定异常数据；

重要异常数据确定模块，用于根据所述异常数据采用粗糙集约简算法确定重要异常数据；

故障判断模型确定模块，用于根据所述重要异常数据从故障判断模型数据库中确定故障判断模型；

故障诊断模块，用于将所述重要异常数据输入到所述故障判断模型，得到光伏电站故障诊断结果；

预警模块，用于根据所述光伏电站故障诊断结果发送预警信号。

5.根据权利要求4所述的光伏电站故障预警系统，其特征在于，所述异常数据确定模块具体包括：

所述正常数值范围获取单元，用于获取各所述原始数据对应的正常数值范围；

所述异常数据确定单元，用于根据多个所述正常数值范围，采用基于距离的离群点检测算法确定所述异常数据；所述异常数据为数值超出正常数值范围的原始数据及对应的状态类型标号为故障类型标号的原始数据。

6.根据权利要求4所述的光伏电站故障预警系统，其特征在于，所述原始数据获取模块具体包括：

原始数据获取单元，用于获取所述光伏电站监控设备采集的光伏组件的电压变化值、光伏组件的电流变化值、逆变器电压、逆变器电流和逆变器的功率变化值。