[发明专利]一种配电网单相接地故障选线方法及系统在审
申请号: | 201810666604.8 | 申请日: | 2018-06-26 |
公开(公告)号: | CN110646703A | 公开(公告)日: | 2020-01-03 |
发明(设计)人: | 盛万兴;李二霞;何连杰;常方圆;李玉凌;亢超群;孙智涛;樊勇华 | 申请(专利权)人: | 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网山东省电力公司电力科学研究院;国网山东省电力公司 |
主分类号: | G01R31/08 | 分类号: | G01R31/08 |
代理公司: | 11271 北京安博达知识产权代理有限公司 | 代理人: | 徐国文 |
地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 故障特征向量 故障表征 全频带 人工神经网络模型 单相接地故障 故障信息分析 人工神经网络 暂态零序电流 配电网 小波包分解 构造故障 故障线路 故障信息 故障选线 能量集中 频带计算 特征向量 小波选线 融合 误判 小波包 选线 分解 | ||
1.一种配电网单相接地故障选线方法,其特征在于,包括:
采用小波包分别对各线路的暂态零序电流进行频带宽度的分解,基于所述线路的各频带计算所述线路的故障表征值;
基于各线路的故障表征值构造故障特征向量和人工神经网络模型,获得融合故障特征向量;
根据所述融合故障特征向量选取故障线路。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用小波包对暂态零序电流进行频带宽度的分解,并计算各线路的故障表征值,包括:
获取各线路故障前和故障后的暂态零序电流;
基于每条线路采用小波包对暂态零序电流进行频带宽度的分解,并计算各频带零序暂态信号对应的能量;
根据得到的所述能量,计算各线路在各频带下故障权重因子,将所述故障权重因子作为故障表征值。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述各频带零序暂态信号对应的能量按下式计算:
式中,Ek为各频带零序暂态信号对应的信号能量;为第(j,k)子频带的小波包分解系数;n为各频带内的采样点;j为小波包分解的层数;k为小波包分解后第j层的节点号。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述故障表征值包括:线路在低频带、五次谐波所在频带和综合全频带上的故障权重因子。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,
所述线路Li在低频带和五次谐波所在频带上的故障权重因子按下式计算:
其中,ki,(j,k)为线路Li在低频带、五次谐波所在频带上的故障权重因子;N为线路总数;j为小波包分解的层数;k为小波包分解后第j层的节点号;Ei,(j,k)为线路Li在(j,k)子频带上的能量;E(j,k)为所有线路在(j,k)子频带上的能量总和。
所述线路Li在综合全频带上的故障权重因子按下式计算:
其中,ki为线路Li在综合全频带上的故障权重因子;Ci为线路Li在所有子频带中故障权重因子最大的子频带个数;N为线路总数;C为子频带总个数。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各线路的故障表征值构造故障特征向量,包括故障特征向量按下式进行构造:
Z=[k1,(j,0),… kN,(j,0),k1,(j,1),… kN,(j,1),k1,… kN]
式中,j为小波包分解的层数;N为线路总数。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述融合故障特征向量选取故障线路,包括:
选择融合故障特征向量中综合故障权重因子最大的线路作为路障线路。
8.一种基于配电网单相接地故障选线系统,其特征在于,包括:故障表征值计算模块、融合故障特征向量计算模块和选取模块;
故障表征值计算模块,采用小波包分别对各线路的暂态零序电流进行频带宽度的分解,基于所述线路的各频带计算所述线路的故障表征值;
融合故障特征向量计算模块,基于各线路的故障表征值构造故障特征向量和人工神经网络模型,获得融合故障特征向量;
选取模块,根据所述融合故障特征向量选取故障线路。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网山东省电力公司电力科学研究院;国网山东省电力公司,未经中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网山东省电力公司电力科学研究院;国网山东省电力公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810666604.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。