[发明专利]软件质量的量化方法及系统

权利要求书

1.一种软件质量的量化方法，其特征在于，所述量化方法包括：

获得待评价软件中各预定指标的两两重要性比值，根据所述重要性比值建立质量指标重要性矩阵，根据所述质量指标重要性矩阵计算获得待评价软件的第一质量指标权重系数；

通过信息熵方法计算与所述待评价软件类型相同的软件的基准数据中各预定指标的区分度，根据所述区分度获得所述待评价软件的第二质量指标权重系数；

根据基准软件产品集与待评价软件的相似情况计算相似度，根据所述相似度调整第一质量指标权重系数与第二质量指标权重系数在权重组合时的占比关系，根据所述占比关系获得所述待评价软件的量化结果。

2.根据权利要求1所述的软件质量的量化方法，其特征在于，获得待评价软件中各预定指标的评价权重，根据所述评价权重建立质量指标重要性矩阵包含：将所述待评价软件中各预定指标进行两两比较，获得各预定指标的指标重要性矩阵；根据所述指标重要性矩阵通过矩阵变换获得质量指标重要性矩阵。

3.根据权利要求2所述的软件质量的量化方法，其特征在于，将所述待评价软件中各预定指标进行两两比较包含：通过择优比较法、相比比较法、对比平均法中一个或多个的组合将所述待评价软件中各预定指标进行两两比较。

4.根据权利要求1所述的软件质量的量化方法，其特征在于，通过信息熵方法计算与所述待评价软件类型相同的软件的基准数据中各预定指标的区分度包含：通过以下公式计算获得各预定指标的区分度：

在上式中，H_k为第k个质量指标的信息熵，即为该指标的区分度，i为基准数据中软件产品的序号，r_ik为第i个软件产品在第k个预定指标的测量结果；m为与所述待评价软件类型相同的历史软件的历史基准数据；k为预定指标的数量。

5.根据权利要求4所述的软件质量的量化方法，其特征在于，根据所述区分度获得所述待评价软件的第二质量指标权重系数包含：通过以下公式计算获得各预定指标的权重系数，根据所述预定指标的权重系数获得第二质量指标权重系数；

在上式中，为第k个质量指标的第二权重系数，k为质量指标的序号，b是第二质量权重的标识；H_k为第k个质量指标的信息熵；且

6.根据权利要求1所述的软件质量的量化方法，其特征在于，根据基准软件产品集与待评价软件的相似情况计算相似度包含：

在上式中，m为基准集中软件产品历史测量结果的数量；D(r_i,r′)为待评软件产品测量结果与基准集中某一数据的欧几里德距离；为基准数据集内部欧几里德距离平均值；S为相似度，i为待评软件产品编号。

7.根据权利要求6所述的软件质量的量化方法，其特征在于，所述基准数据集内部欧几里德距离平均值通过以下公式计算获得：

上式中，r_ik为第i个基准软件产品在第k个预定指标的测量结果；r_k′为待评价软件在第k个预定指标的测量结果；D(r_i,r_j)为两个基准软件中测量结果的欧几里德距离；为基准数据集内部欧几里德距离平均值。

8.根据权利要求7所述的软件质量的量化方法，其特征在于，根据所述相似度获得所述待评价软件的量化结果包含：通过以下公式计算获得所述待评价软件的综合权重值，根据所述综合权重值量化所述待评价软件获得所述待评价软件的量化结果：

在上式中，ω^p为第一质量指标权重系数；ω^b为第二质量指标权重系数；S为相似度。