[发明专利]一种基于容器集群的智能弹性伸缩方法

说明书

本发明公开了一种基于容器集群的智能弹性伸缩方法，包括如下步骤：创建容器集群，并设定弹性伸缩的阈值，所述阈值是指容器运行时的最大CPU使用率、最大内存使用率、最大磁盘IO、最大网络吞吐量、最长请求响应时间以及目标时间段最大请求率；判断容器集群中容器是否启动，根据判断结果执行相应操作；当所有容器均启动后，设置统一访问点；由监控模块对每台主机的运行状态进行监控，并将定时采集到的数据发送至监控服务器，每台主机上的监控模块负责采样、统计和处理宿主机和容器的实时和历史的CPU使用率、内存使用率、磁盘IO、网络吞吐量、请求响应时间以及请求率等，本发明可以灵活地配置、创建容器，资源占用率低，使伸缩方法更加的灵活高效。

技术领域

本发明涉及云计算领域，尤其是涉及一种基于容器集群的智能弹性伸缩方法。

背景技术

如今，企业IT系统集群规模越来越大，各路计算系统、存储系统、应用系统随着业务的飞速发展，一个接一个地“噌噌”搭建起来。但同时问题也来了，比如部署运维繁琐、新系统上线周期长、集群整体利用率偏低等。

由于现在多数云环境采用虚拟机作为基本单位，虚拟机从启动到部署生效需要经过分钟级的时间，在某些场景里，当扩容的集群刚生效或生效不久的时候，工作负载已经回归到正常水平，扩容的虚拟机便处于相对空闲的状态，因此扩展启动的虚拟机并未最大化它们的价值，这造成了不要的开销浪费。因此，如何减少用户请求的等待时间及减少伸缩调整的时间开销变得非常关键。

发明内容

本发明为克服上述情况不足，旨在提供一种能解决上述问题的技术方案。

一种基于容器集群的智能弹性伸缩方法，包括如下步骤：

S1：创建容器集群，并设定弹性伸缩的阈值，所述阈值是指容器运行时的最大CPU使用率、最大内存使用率、最大磁盘IO、最大网络吞吐量、最长请求响应时间以及目标时间段最大请求率；

S2：判断容器集群中容器是否启动，根据判断结果执行相应操作；

S3：当所有容器均启动后，设置统一访问点；

S4：由监控模块对每台主机的运行状态进行监控，并将定时采集到的数据发送至监控服务器，每台主机上的监控模块负责采样、统计和处理宿主机和容器的实时和历史的CPU使用率、内存使用率、磁盘IO、网络吞吐量、请求响应时间以及请求率等；

S5：当容器集群中容器的指标达到超过阈值的1.1倍或者小于阈值的0.6倍时，触发弹性伸缩，同时分别进行删除或新增容器；

S6：当弹性伸缩完成后，若有新增容器，则加入到统一访问点所纳管的范围。

作为本发明进一步的方案：步骤3中包括：当所有容器均启动后，新建一个虚拟IP做为容器集群的统一访问点，所述访问点通过基于轮询调度或者IP地址分配的负载均衡策略提供外部对容器集群的访问，并对外宣布容器集群已就绪。

作为本发明进一步的方案：步骤4包括：在容器集群对外服务的过程中，持续解析容器资源使用情况对应的容器指标，当容器指标达到设定阈值后，触发弹性伸缩，新增或删除容器。

本发明的有益效果：本发明可以灵活地配置、创建容器，资源占用率低，使伸缩方法更加的灵活高效。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

图1是本发明的系统图。

具体实施方式