[发明专利]一种机器人身份证验证方法在审
申请号: | 201810669009.X | 申请日: | 2018-06-26 |
公开(公告)号: | CN109063463A | 公开(公告)日: | 2018-12-21 |
发明(设计)人: | 刘建刚;石仁燕;柳星 | 申请(专利权)人: | 上海常仁信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F21/45 | 分类号: | G06F21/45;G06K7/10 |
代理公司: | 上海湾谷知识产权代理事务所(普通合伙) 31289 | 代理人: | 倪继祖;李晓星 |
地址: | 200436 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 机器人 身份证验证 验证 身份证 技术体系 大数据 读取 机器人背部 射频识别卡 身份证信息 芯片序列号 彩色图像 数据信息 通讯接口 图像资料 信息放置 验证方式 验证系统 可信度 刻印 内置 研发 数据库 架构 备案 认证 挖掘 申请 优化 | ||
1.一种机器人身份证验证方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1,对刚刚研发制作出的机器人送往相关的机器人认证检测机构,内置射频识别卡芯片序列号,申请有备案的机器人正式身份证并将正式身份证的编码刻印在机器人背部通讯接口一侧的信息放置区域并留存相关的机器人图像资料至数据库中;
步骤S2,在对机器人身份证验证时,采用验证系统读取机器人身份证信息,识别出多个属性数据;
步骤S3,当验证系统的数据库接收到待验证的机器人身份证进行验证的信息后,向数据库中对应的申请该机器人备案的关联联系账户发送机器人身份证被核验的信息;
步骤S4,属性数据上传到验证系统经过密钥匹配后,数据库验证多个属性数据是否存在并且是否相互对应,如果存在并相互对应,则向验证系统返回正确信息,如果不存在或者存在并不相互对应,则向验证系统返回错误信息,实现对机器人身份证的验证;
步骤S5,验证成功后,将本次的验证信息存储至该机器人的备案中,留后续检索查询使用。
2.根据权利要求1所述的一种机器人身份证验证方法,其特征在于,所述正式身份证的身份编号规则为:1位机器人使用类型码+4位生产年份+4位月份日期+2位国家码+3位厂商码+5位序列编码+1位机器人转移识别码,共20位。
3.根据权利要求2所述的一种机器人身份证验证方法,其特征在于,所述步骤S1中的射频识别卡芯片序列号、正式身份证以及留存相关的机器人图像资料的相关均存储在数据库中。
4.根据权利要求3所述的一种机器人身份证验证方法,其特征在于,所述数据库基于开源的Hadoop架构进行设计,开源的Hadoop架构为大数据技术体系,数据库还包括多维数据集,建立的多维数据集采用了Hadoop HDFS+Hlive的模式进行构建,对数据进行归纳分析,数据库将数据信息进行分类存储。
5.根据权利要求1所述的一种机器人身份证验证方法,其特征在于,所述步骤S2中的属性数据中的芯片序列号通过手持式rfid读写器或固定式读写器对射频识别卡芯片序列号进行读取,所述属性数据中的正式身份证的编码通过验证探头进行数字字母的识别,所述属性数据中的机器人图像资料通过验证摄像头进行拍摄采集。
6.根据权利要求5所述的一种机器人身份证验证方法,其特征在于,所述步骤S2中在对正式身份证的编码以及机器人图像资料进行采集时,将采集到的彩色图像进行增强,即彩色图像的AHE处理流程,包括以下步骤:
S1,输入彩色图像;
S2,利用泊松方程获得灰度图像P;
S3,对P使用AHE微分模型获得P’;
S4,进行彩色逆变换处理;
S5,获得彩色增强后的图像。
7.根据权利要求3所述的一种机器人身份证验证方法,其特征在于,所述的属性数据包括芯片序列号、正式身份证的编码以及机器人图像资料。
8.根据权利要求7所述的一种机器人身份证验证方法,其特征在于,对所述的芯片序列号进行查验时,逐位对比,全部正确表明查验通过。
9.根据权利要求7所述的一种机器人身份证验证方法,其特征在于,对所述的正式身份证的编码进行查验时,按编号规则,将编码划分为各个区块,将各区块与数据块中编码的各区块分别逐次对比。
10.根据权利要求7所述的一种机器人身份证验证方法,其特征在于,对所述的机器人图像资料查验时,采用同样算法提取现时所获机器人图像和数据库中机器人图像的各个特征点,比对两者所获特征点数量,在数量相同时,一一匹配特征点,各自相似度都达到百分之九十以上时,确定查验通过。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海常仁信息科技有限公司,未经上海常仁信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810669009.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。