[发明专利]储能电池的倍率确认方法、装置、计算机设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 201810669505.5 申请日: 2018-06-26
公开(公告)号: CN110649635B 公开(公告)日: 2021-07-13
发明(设计)人: 钱迎春;司大军;乔颖;周俊东;鲁宗相;李玲芳;伍俊;王志敏;钱纹;王凌谊;陈姝敏 申请(专利权)人: 云南电网有限责任公司;清华大学
主分类号: H02J3/24 分类号: H02J3/24;H02J3/46;H02J7/00
代理公司: 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 代理人: 孙岩
地址: 650011*** 国省代码: 云南;53
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摘要:
搜索关键词: 电池 倍率 确认 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种储能电池的倍率确认方法,其特征在于,所述方法包括:

对储能电池的实际充放电深度数据及实际循环寿命数据进行数据拟合,得到充放电次数模型;

对所述储能电池的实际充放电倍率数据及所述实际循环寿命数据进行数据拟合,得到倍率效应系数;其中,所述倍率效应系数用于表征所述实际充放电倍率数据对所述实际循环寿命数据的影响;

将所述充放电次数模型与所述倍率效应系数融合得到所述储能电池的倍率充放电次数与倍率的映射关系;其中,所述映射关系为关于电池充放电循环次数、充放电深度和充放电倍率的函数,用于表征储能电池投资总成本与单次充放电成本之间的映射关系;

利用所述映射关系以及所述储能电池投资总成本确定所述单次充放电成本;

根据所述单次充放电成本、所述倍率、充放电电量参数及电池容量参数,确定所述储能电池的目标倍率。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述单次充放电成本以及所述倍率,确定所述储能电池的目标倍率,包括:

对所述单次充放电成本进行关于倍率的求导,并使导数为0,得到备选倍率;

根据所述充放电电量参数及所述电池容量参数对所述备选倍率进行筛选,确定所述储能电池的目标倍率。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据充放电电量参数及电池容量参数对所述备选倍率进行筛选,确定所述储能电池的目标倍率,包括:

若所述备选倍率中不存在所述充放电电量参数及所述电池容量参数,则将所述备选倍率确定为所述储能电池的目标倍率。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

若所述备选倍率中存在所述充放电电量参数或所述电池容量参数,则对所述单次充放电成本中的倍率上限值和倍率下限值进行离散,得到若干离散倍率值;

将所述离散倍率值输入仿真系统进行仿真,确定所述储能电池的目标倍率。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述离散倍率值输入仿真系统进行仿真,确定所述储能电池的目标倍率,包括:

利用所述仿真系统中的优化模型对输入的离散倍率值进行计算,得到对应的净调频效益值;

将所述净调频效益值中的最大值,确定为目标净调频效益值;

将与所述目标净调频效益值对应的离散倍率值,确定为所述储能电池的目标倍率。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述优化模型的构建步骤包括:

获取预设时段内的原始频率分布数据,对所述原始频率分布数据进行数据拟合,得到无储能频率偏差分布函数和有储能频率偏差分布函数;

将所述无储能频率偏差分布函数与对应的风险函数相乘后进行积分运算,得到无储能频率偏差风险模型;

将所述有储能频率偏差分布函数与对应的风险函数相乘后进行积分运算,得到有储能频率偏差风险模型;

对所述无储能频率偏差风险模型及所述有储能频率偏差风险模型进行拟合,得到调频效益模型;

对所述调频效益模型及预设的调频成本模型进行拟合,得到所述优化模型。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对所述原始频率分布数据进行数据拟合,得到无储能频率偏差分布函数和有储能频率偏差分布函数,包括:

将所述原始频率分布数据减去预设的系统频率,得到无储能频率偏差数据;

对所述无储能频率偏差数据进行数据拟合,得到所述无储能频率偏差分布函数;

将所述原始频率分布数据进行功率扰动,得到功率扰动后的扰动频率分布数据;

对所述扰动频率分布数据进行数据拟合,得到所述有储能频率偏差分布函数。

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