[发明专利]一种基于政策资源大数据的智能分析及精准推送方法

说明书

本发明公开了一种基于政策资源大数据的智能分析及精准推送方法，首先对文本进行分词，分别对词频、词序、语义进行评分，以去除无效的、评分度低的分词，然后根据词频、词序、语义的综合评分进行排序，选取前N个综合评分较高的词作为词向量的表示，得到每个样本的词向量；将每个样本的词向量作为神经网络的输入进行训练，得到模型；进而对文本进行分类预测，最后向客户推送信息。本发明通过对词频、词序、语义分别进行评分，并根据综合评分进行筛除无效的、评分度低的的分词，提高了分词准确率，提高了数据智能分析的精确度，具有较好的实用性。本发明实现了智能分析大数据，提取精准的信息，并精准推荐给用户。

技术领域

本发明属于大数据数据处理的技术领域，具体涉及一种基于政策资源大数据的智能分析及精准推送方法。

背景技术

近年来，计算机在百姓生活中逐步普及，不仅推动了通信技术水平的发展，同时也促进了国际互联网的迅猛发展，互联网已经发展成为全球信息传播的主要途径和当前世界上最大的信息资源库。

互联网应用遍及生活的方方面面，如即时通讯、社交网络、新闻网站、智能生活家电等，我们已经习惯依赖互联网提供便捷的信息去了解世界、形成人际社交网络，网络交互过程中生成的信息大多是文本形式。文本信息成为互联网社交媒体信息的重要承载者。随着国家经济的发展，科技更新的速度日新月异，网络新闻中的信息更新速度越来越快，其数据呈现指数型增长趋势。新世纪时期信息是成功的关键，快速获得自己想要的目标信息成为了人们追求的目标。因此面对海量的文本信息，实现智能分析数据并能够实现精准的推送成为了目前互联网应用的研究热点。

随着经济的发展，国家实行了宏观调整，国家政策是企业发展规划和发展的指向标，对企业未来的业务、服务方向、营销策划方式、广告策划等众多方面都会产生一定的营销。因此搜集国家政策成为了关注的热点，针对不同的行业我们需要关注相对应的国家政策法规类信息。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于政策资源大数据的智能分析及精准推送方法，实现了智能分析大数据，提取精准的信息，并精准推荐给用户；本发明通过对词频、词序、语义分别进行评分，并根据综合评分进行筛除无效的、评分度低的的分词，提高了分词准确率，提高了数据智能分析的精确度，具有较好的实用性。

本发明主要通过以下技术方案实现：

一种基于政策资源大数据的智能分析及精准推送方法，首先对文本进行分词，分别对词频、词序、语义进行评分，以去除无效的、评分度低的分词，然后根据词频、词序、语义的综合评分进行排序，选取前N个综合评分较高的词作为词向量的表示，得到每个样本的词向量；将每个样本的词向量作为神经网络的输入进行训练，得到模型；进而对文本进行分类预测，最后向客户推送信息。

为了更好的实现本发明，进一步的，在预测的过程中，采用SVM对文本分类，使用下列公式进行添加新样本：

其中X_i，X表示两个向量的内积；在对文本进行分类预测的过程中，预测新点X的类别时，只需要计算预测新点X与训练数据点的内积即可；用到的训练数据点是支持向量的点，只有支持向量的点会被用来进行新样本的预测。

为了更好的实现本发明，进一步的，若输入的模型的数据点为支持向量，则有y_i(W^Tx_i+b)＝1，且α_i是一个非零的数，故支持向量的点被纳入模型中，进行新点的分类预测的计算；若输入的模型的数据点不是支持向量，则有y_i(W^Tx_i+b)＞1，且由于α_i非负，为满足最大化则α_i为0，因此在预测新点X时，在模型中，由于α_i为0，故非支持向量的点不纳入计算。