[发明专利]一种微电网多时间尺度优化调度方法有效

专利信息
申请号: 201810670581.8 申请日: 2018-06-26
公开(公告)号: CN108695907B 公开(公告)日: 2020-09-29
发明(设计)人: 钟俊;刘保磊 申请(专利权)人: 四川大学
主分类号: H02J3/48 分类号: H02J3/48;H02J3/50
代理公司: 成都帝鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 51265 代理人: 黎照西
地址: 610000 四*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 电网 多时 尺度 优化 调度 方法
【权利要求书】:

1.一种微电网多时间尺度优化调度方法,其特征在于,包括步骤:先结合预测技术综合考虑负荷和间歇式电源出力的预测结果对调度周期分段,再根据不同时段的情况分别匹配相应的调度策略;

将微电网的优化调度策略分为日前调度、滚动调度和实时调度三个时间尺度;在日前调度阶段将微电网下一调度周期分段并为各分段匹配相应的优化目标;在滚动调度阶段将当前调度周期的剩余时段重新分段并为各分段重新匹配相应的优化目标;在实时调度阶段基于超短期预测结果对日前调度计划进行修正,修正滚动调度阶段的预测偏差;

所述日前调度策略包括步骤:

S100,对微电网下一调度周期内的负荷和间歇式电源出力情况进行预测,得到微电网下一调度周期的负荷和间歇式电源出力预测结果;

S200,根据所述微电网下一调度周期的负荷和间歇式电源出力预测结果得到微电网下一调度周期的净负荷功率预测数据;然后依据微电网下一调度周期的净负荷功率预测数据对下一调度周期进行分段;根据不同周期分段中微电网面临的失稳风险程度,为各周期分段匹配相应的优化目标;最后,构造日前优化调度模型,并求解得到日前调度策略;

所述滚动调度策略包括步骤:

S300,对微电网调度周期剩余时段的负荷和间歇式电源出力情况进行预测,得到微电网调度周期剩余时段的负荷和间歇式电源出力预测结果;

S400,根据所述微电网调度周期剩余时段的负荷和间歇式电源出力预测结果得到微电网调度周期剩余时段的净负荷功率预测数据,然后依据微电网调度周期剩余时段的净负荷功率预测数据对调度周期剩余时段进行分段;根据不同周期分段微电网面临的失稳风险程度,为各周期分段匹配相应的优化目标;最终,得到滚动调度策略。

2.根据权利要求1所述的一种微电网多时间尺度优化调度方法,其特征在于,所述实时调度策略包括步骤:

S500,对微电网一个实时调度周期的负荷和间歇式电源出力情况进行预测,得到微电网未来数分钟的负荷和间歇式电源出力预测结果;

S600,利用步骤S500中得到的负荷和间歇式电源出力预测结果对滚动计划进行修正,保证系统功率平衡,得到实时调度策略并发布给微电网中的电源、无功补偿设备和储能装置设备;同时判断下一个实时调度执行时是否需要执行日前调度,若是则在即将执行下一个实时调度时执行步骤S200,否则判断下一个实时调度执行时是否需要执行滚动调度,若是则在即将执行下一个实时调度时执行步骤S300,否则在即将执行下一个实时调度时执行步骤S500。

3.根据权利要求1所述的一种微电网多时间尺度优化调度方法,其特征在于,所述步骤S200中,微电网下一调度周期的净负荷功率预测数据定义为:

Pload1=Pload-Pw

式中,Pload1、Pload和Pw分别表示下一调度周期的净负荷功率预测值、负荷预测值和风机出力预测值。

4.根据权利要求3所述的一种微电网多时间尺度优化调度方法,其特征在于,所述步骤S200中,所述日前优化调度模型的目标函数为:

式中,d表示微电网下一个调度周期所分的时段数;u1k、u2k和u3k分别代表第k个分段的经济性目标f1、稳定性目标f2和动态无功备用目标f3的权重系数,权重系数取值根据各分段的实际情况而定。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川大学,未经四川大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810670581.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top