[发明专利]一种失能等级的评估方法及装置

说明书

本申请公开了一种失能等级的评估方法及装置，首先获取被护理人员的生活视频信息，根据所述生活视频信息确定所述被护理人员的活动能力，然后获取所述被护理人员的生理指标信息，再将所述活动能力和所述生理指标信息输入预先训练好的失能评估模型，得到失能等级。该失能等级的评估方法及装置，能够根据预先配置好的标准动作库和被护理人员的生活视频确定活动能力，通过预先训练好的失能评估模型以及被护理人员的各项特征信息确定失能等级，整个失能等级的评估不需要人为参与，具有统一固定的识别及评估标准，失能评估效率高且评估结果客观。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，更具体的说，是涉及一种失能等级的评估方法及装置。

背景技术

在医护行业，为了给被护理人员提供更加精准周到的护理服务，分配具有合适业务水平的护理人员，在护理任务开始前往往需要先确定被护理人员的失能等级。

目前确定被护理人员的失能等级，往往采用医护人员人为评估的方式。但是这种方式存在评估效率低的问题，且评估结果可能存在比较大的主观性，因人而异。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种失能等级的评估方法及装置，以克服现有技术中由于人为评估失能等级而存在的效率低且评估标准不统一的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种失能等级的评估方法，包括：

获取被护理人员的生活视频信息；

根据所述生活视频信息和标准动作库确定所述被护理人员的活动能力；

获取所述被护理人员的生理指标信息，所述生理指标信息包括被护理人员的健康指标信息和生理特征信息；

将所述活动能力和所述生理指标信息输入预先训练好的失能评估模型，得到失能等级。

可选的，所述根据所述生活视频信息和标准动作库确定所述被护理人员的活动能力，包括：

将所述生活视频信息进行分帧处理，得到多个视频帧；

识别所述多个视频帧中的目标动作信息；

将所述多个视频帧中的目标动作信息与标准动作库中对应的标准动作进行比对，确定所述被护理人员的活动能力。

可选的，所述识别所述多个视频帧中的目标动作信息，包括：

采用目标定位技术和目标实例分割技术对所述多个视频帧进行图像人体解析；

根据所述图像人体解析结果识别出所述多个视频帧中的目标动作信息。

可选的，所述将所述多个视频帧中的目标动作信息与标准动作库中对应的标准动作进行比对，确定所述被护理人员的活动能力，包括：

将所述多个视频帧中的目标动作信息与标准动作库中对应的标准动作进行比对，确定各个目标动作信息对应的目标动作为自理行为或非自理行为；

根据被护理人员能够自理的目标动作占所有目标动作的比率确定所述被护理人员的活动能力。

可选的，将所述活动能力和所述生理指标信息输入预先训练好的失能评估模型之前还包括：

确定失能评估算法；

获取训练样本；

确定特征因子；

基于所述失能评估算法、训练样本和特征因子进行模型训练；

根据所述模型训练的结果确定失能评估模型。

可选的，所述确定失能评估算法，包括：

确定梯度提升决策树算法为失能评估算法。