[发明专利]一种游戏角色中文语音自动识别方法在审
| 申请号： | 201810671470.9 | 申请日： | 2018-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN108962251A | 公开（公告）日： | 2018-12-07 |
| 发明（设计）人： | 杨键;陈镇秋;陈汉辉;李茂;吴海权;卢歆翮;江卓浩;陈晨 | 申请（专利权）人： | 珠海金山网络游戏科技有限公司;广州西山居世游网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/25 | 分类号： | G10L15/25;G06T13/20 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 俞梁清 |
| 地址： | 519000 广东省珠海市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 口型动画 频谱数据 游戏角色 元音发音 中文语音 自动识别 平滑滤波处理 共振峰数据 设计过程 视觉特征 语音交互 游戏 高效率 共振峰 元音 微调 匹配 语音 反馈 情景 重复 制作 对话 应用 表现 | ||
1.一种游戏角色中文语音自动识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
提取频谱数据的步骤，识别音频文件，读取音频文件并提取频谱数据；
处理频谱数据的步骤，对频谱数据进行平滑滤波处理；
获取共振峰数据的步骤，经过平滑滤波处理后的频谱数据，得到共振峰数据；
生成口型动画数据的步骤，将得到的共振峰数据生成为口型动画数据。
2.根据权利要求1所述的游戏角色中文语音自动识别方法，其特征在于，所述提取频谱数据的步骤包括：
获取配音音频文件识别配音音频文件是否为中文配音音频文件，若是则基于音频文件提取出频谱数据，若不是则不执行处理。
3.根据权利要求1所述的游戏角色中文语音自动识别方法，其特征在于，所述处理频谱数据的步骤包括：
将频谱数据输入数组的值与高斯内核执行卷积操作，得到卷积结果并将卷积结果当做输出值，执行所述获取共振峰数据的步骤。
4.根据权利要求3所述的游戏角色中文语音自动识别方法，其特征在于，所述将频谱数据输入数组的值与高斯内核卷积的步骤包括：高斯模板生成及卷积处理。
5.根据权利要求4所述的游戏角色中文语音自动识别方法，其特征在于，所述高斯模板生成包括：
创建高斯模板
定义高斯模板的尺寸，以及σ；
根据模板的尺寸，找到模板的中心位置；
执行遍历处理，根据高斯分布的函数，计算模板中每个系数的值。
6.根据权利要求4所述的游戏角色中文语音自动识别方法，其特征在于，所述卷积处理的步骤包括：将得到的高斯模板作为权重与频谱数据执行乘算处理。
7.根据权利要求1所述的游戏角色中文语音自动识别方法，其特征在于，所述获取共振峰数据的步骤包括：计算频谱数据的峰值F1、F2、F3，得到共振峰数据。
8.根据权利要求1所述的游戏角色中文语音自动识别方法，其特征在于，所述生成口型动画数据的步骤包括：
根据共振峰特点识别当前帧发的元音口型，匹配相应的元音动画以及权重；
基于整段语音生成每帧的口型动画数据；
将保存后的口型动画数据在游戏中进行测试。
9.根据权利要求1所述的游戏角色中文语音自动识别方法，其特征在于,该方法还包括：
创建用于微调权重阈值及元音动画的编辑器，以及，根据微调权重阈值及元音动画进行自动生成对应的版本的口型动画。
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