[发明专利]人口流动数据的获取方法、装置及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201810674048.9 | 申请日: | 2018-06-26 |
公开(公告)号: | CN108898533A | 公开(公告)日: | 2018-11-27 |
发明(设计)人: | 吴乃星;钤建考 | 申请(专利权)人: | 中国联合网络通信有限公司深圳市分公司 |
主分类号: | G06Q50/26 | 分类号: | G06Q50/26;G06Q50/30;G06F17/18;G06Q10/04 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 人口流动 时间序列 预设 计算机可读存储介质 预设时间段 目标区域 获取目标 获取装置 交通问题 模型计算 数据获取 数据相关 有效数据 时间段 有效地 人口 预测 交通 吸引 制定 | ||
本发明公开一种人口流动数据的获取方法,所述人口流动数据的获取方法包括以下步骤:获取目标区域内的人口流动数据,所述人口流动数据至少包括区域人口密度、人口发生量以及人口吸引量中的一个;根据所述人口流动数据获取所述目标区域对应的时间序列,所述时间序列包括所述人口流动数据、时间和区域;根据所述时间序列、预设时间段以及预设模型计算所述目标区域内所述预设时间段内的人口流动数据,其中,所述预设模型与时间序列、时间段以及所述人口流动数据相关。本发明还公开一种人口流动数据的获取装置及计算机可读存储介质。利用时间序列的思想和预设模型准确预测出人口流动数据,为政府制定交通安排提供有效数据,能够有效地解决交通问题。
技术领域
本发明涉及数据统计技术领域,尤其涉及人口流动数据的获取方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
随着中国城市的不断发展以及城市化进程的推进,人们的活动范围增大,活动频率也大大提高。由此诱发越来越突出的交通问题,城市交通已经逐渐无法满足居民日常出行。
现有技术中,依据当前的人流量情况特征制定交通发展政策,编制道路交通、轨道交通规划、公交规划、停车站场规划、行人过街设施规划。解决由于交通能力不足导致居民日常出行受阻,人群庞大造成踩踏事件等问题。
然而,由于人的活动具有不确定性,未来一段时间的人口流动情况极有可能与当前情况不同,单靠当前的人流量情况特征规划的交通安排并不能符合未来人口的活动需求,无法有效地解决交通问题。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种人口流动数据的获取方法、装置及计算机可读存储介质,旨在解决单靠当前的人流量情况特征规划的交通安排并不能符合未来人口的活动需求,无法有效地解决交通问题的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种人口流动数据的获取方法,获取目标区域内的人口流动数据,所述人口流动数据至少包括区域人口密度、人口发生量以及人口吸引量中的一个;
根据所述人口流动数据获取所述目标区域对应的时间序列,所述时间序列包括所述人口流动数据、时间和区域;
根据所述时间序列、预设时间段以及预设模型计算所述目标区域内所述预设时间段内的人口流动数据,其中,所述预设模型与时间序列、时间段以及所述人口流动数据相关。
优选地,所述根据所述人口流动数据获取所述目标区域对应的时间序列的步骤包括:
获取预设周期,其中,所述预设周期小于或等于所述预设时间段;
根据所述预设周期将所述人口流动数据划分为多个时间向量;
由所述时间向量组成所述目标区域对应的时间序列。
优选地,所述根据所述时间序列、预设时间段以及预设模型计算所述目标区域内所述预设时间段内的人口流动数据的步骤包括:
获取所述目标区域对应的自回归积分滑动平均模型;
根据所述人流时间序列、所述时间段以及所述目标区域对应的自回归积分滑动平均模型计算所述目标区域内所述预设时间段内的人口流动数据。
优选地,所述人口流动数据的获取方法包括:
获取所述目标区域内的待预测人口流动数据,根据所述待预测人口流动数据获取所述目标区域对应的待预测时间序列;
采用平稳性的单位根检验方法从所述待预测时间序列中获取稳定时间序列;
采用共轭矩阵下降法训练得到自回归积分滑动平均模型的多组阶层和阶数;
由多组阶层和阶数组成多个所述自回归积分滑动平均模型;
计算所述自回归积分滑动平均模型的赤池信息量准则;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国联合网络通信有限公司深圳市分公司,未经中国联合网络通信有限公司深圳市分公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810674048.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。