[发明专利]用于确定目标位置的方法和装置在审
申请号: | 201810675323.9 | 申请日: | 2018-06-27 |
公开(公告)号: | CN108960912A | 公开(公告)日: | 2018-12-07 |
发明(设计)人: | 张钧波;纪圣塨;郑宇 | 申请(专利权)人: | 北京京东金融科技控股有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100176 北京市大兴区经济*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 候选位置 目标位置 目标特征 排序结果 排序模型 实际位置 效益指标 方法和装置 集合 空间数据 时间数据 输入目标 预测 申请 | ||
1.一种用于确定目标位置的方法,包括:
获取候选位置集合;
提取所述候选位置集合中的各个候选位置的目标特征;
将所述各个候选位置的目标特征输入目标位置排序模型,得到所述各个候选位置的排序结果,所述目标位置排序模型基于实际位置的目标特征和效益指标训练得到;
基于所述排序结果,从所述各个候选位置中确定目标位置。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
将所述目标位置添加至目标位置集合;
判断所述目标位置集合是否满足停止选择标准;
若是,则将所述目标位置集合作为最终的目标位置集合;
若否,则基于所述目标位置更新所述候选位置集合;采用更新后的候选位置集合,跳转至执行所述提取所述候选位置集合中的各个候选位置的目标特征的步骤。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述判断所述目标位置集合是否满足停止选择标准包括:
判断所述目标位置集合是否满足目标位置集合的以下至少一项参数:目标位置的数量、人口覆盖率、消费能力指标和用户画像数据,将所述目标位置添加至目标位置集合。
4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述基于所述目标位置更新所述候选位置集合包括执行以下至少一项操作以得到更新后的所述候选位置集合:
去除所述候选位置集合中对应所述目标位置的候选位置;
去除所述候选位置集合中位于所述目标位置的预设空间范围内的候选位置;
去除所述候选位置集合中位于所述目标位置的预定可达时间范围内的候选位置;
基于所述目标位置的人口覆盖率,调整所述候选位置集合中的候选位置的人口覆盖率。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述目标位置排序模型包括至少两个子排序模型;
所述将所述各个候选位置的目标特征输入目标位置排序模型,得到所述各个候选位置的排序结果包括:
将所述各个候选位置的目标特征输入子排序模型,得到各个子排序模型输出的针对单个效益指标的排序顺序;
将各个子排序模型输出的针对单个效益指标的排序顺序整合为各个候选位置的排序结果。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述将各个子排序模型输出的针对单个效益指标的排序顺序整合为各个候选位置的排序结果包括:
基于所述针对单个效益指标的排序顺序中各个候选位置的顺序,确定各个候选位置的得分;
基于各个候选位置的得分和预先定义的子排序模型的权重,计算各个候选位置的总得分;
基于所述各个候选位置的总得分,排序所述各个候选位置,得到所述各个候选位置的排序结果。
7.根据权利要求5所述的方法,其中,所述将各个子排序模型输出的针对单个效益指标的排序顺序整合为各个候选位置的排序结果包括:
将各个候选位置整合后的初始排序评分值设置为相同的选取概率值,得到初始分值矩阵;
对于所述候选位置集合中任意两个候选位置,计算从一个候选位置到另一个候选位置的转移概率,得到状态转移矩阵;
基于所述初始分值矩阵和所述状态转移矩阵,迭代计算排序分值矩阵,直至本次排序分值矩阵与上次排序分值矩阵的差值矩阵中的元素小于阈值;
基于迭代计算得到的排序分值矩阵,确定各个候选位置的排序结果。
8.根据权利要求5所述的方法,其中,所述子排序模型基于以下步骤确定:
获取实际位置样本;
提取所述实际位置样本的目标特征集合;
提取所述实际位置样本的效益指标集合;
对于所述效益指标集合中的各个效益指标,分别采用所述实际位置样本的目标特征和单个效益指标构建针对所述单个效益指标的任意两个实际位置的排序数据集;
采用构建的排序数据集训练成对排序模型的初始模型,得到训练完成的针对所述单个效益指标的子排序模型。
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