[发明专利]风力发电机组故障诊断方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种风力发电机组故障诊断方法，其特征在于，包括：

确定实时检测到的风力发电机组的当前故障模式；

根据预配置的所述风力发电机组的故障模式影响危害性分析FMECA故障信息知识库，确定所述当前故障模式所有可能的故障原因、各所述故障原因的先验概率、以及对应于所有所述故障原因的所述当前故障模式的条件概率；

基于各所述故障原因的先验概率、以及所述当前故障模式的条件概率，计算对应于所述当前故障模式的各所述故障原因的后验概率；

根据各所述故障原因和各所述故障原因的后验概率生成所述当前故障模式的故障处理方案列表；所述故障原因为所述当前故障模式的直接原因，或者为所述当前故障模式的最底层原因；

其中，所述直接原因是指直接导致所述当前故障模式发生的故障原因，所述最底层故障原因是指作为故障模式时不存在导致其发生的故障原因的故障原因。

2.根据权利要求1所述的故障诊断方法，其特征在于，所述确定所述当前故障模式所有可能的故障原因之后，还包括：

根据所述FMECA故障信息知识库，确定各所述故障原因对应的故障检测事件，所述故障检测事件是指由所述故障原因引起的除所述当前故障模式之外的最上层故障模式；

若所述故障原因对应的故障检测事件存在，所述基于各所述故障原因的先验概率、以及对应于所有所述故障原因的所述当前故障模式的条件概率，计算对应于所述当前故障模式的各所述故障原因的后验概率，包括：

确定所述故障原因对应的故障检测事件的状态；

根据所述故障原因对应的故障检测事件的检测状态、所述各故障原因的先验概率、所述当前故障模式的条件概率、以及所述故障检测事件的条件概率，计算各所述故障原因的后验概率。

3.根据权利要求2所述的故障诊断方法，其特征在于，若所述故障原因为所述当前故障模式的最底层原因，所述根据所述风力发电机组的FMECA故障信息知识库，确定所述当前故障模式所有可能的故障原因、各所述故障原因的先验概率、以及对应于所有所述故障原因的所述当前故障模式的条件概率，包括：

在所述FMECA故障信息知识库中查找所述当前故障模式的所有可能的直接原因；

确定所述直接原因是否为所述当前故障模式的最底层原因；

若所述直接原因节不是最底层原因，则以所述直接原因为故障模式，在所述FMECA故障信息知识库中进一步查找对应的最底层原因；

以所述当前故障模式为故障模式节点、查找到的所有最底层原因为故障原因节点、查找到的除最底层原因外的故障原因为中间节点，根据故障因果关系，建立有向边由故障原因指向故障模式的贝叶斯网络；

根据所述FMECA故障信息知识库，确定所述贝叶斯网络中各所述故障原因节点的先验概率、各所述中间节点的先验概率、各所述中间节点的条件概率、以及所述故障模式节点的条件概率；

所述基于各所述故障原因的先验概率、以及所述当前故障模式的条件概率，计算对应于所述当前故障模式的各所述故障原因的后验概率，包括：

基于所述贝叶斯网络中各所述故障原因节点的先验概率、各所述中间节点的先验概率、各所述中间节点的条件概率、以及所述故障模式节点的条件概率，计算对应于所述故障模式节点的各所述故障原因节点的后验概率。

4.根据权利要求3所述的故障诊断方法，其特征在于，若所述最底层原因存在对应的故障检测事件，所述贝叶斯网络还包括故障检测节点，以及由所述故障检测节点指向对应的故障原因节点的有向边，其中，所述故障检测节点为所述最底层原因对应的故障检测事件。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的故障诊断方法，其特征在于，所述根据各所述故障原因和各所述故障原因的后验概率生成所述当前故障模式的故障处理方案列表之后，还包括：

根据所述故障处理方案列表对各所述故障原因依次进行故障排查，直至定位出所述当前故障模式的实际故障原因。