[发明专利]一种卷积神经网络调整及相关装置在审
| 申请号： | 201810677993.4 | 申请日： | 2018-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN108960411A | 公开（公告）日： | 2018-12-07 |
| 发明（设计）人： | 程云;赵雅倩;董刚;李雪雷;刘栩辰 | 申请（专利权）人： | 郑州云海信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 卷积核 通道数 计算机可读存储介质 调整系统 改变参数 技术效果 计算资源 卷积计算 神经网络 相关装置 第一层 卷积 申请 | ||
1.一种卷积神经网络调整方法，其特征在于，包括：
确定当前神经网络模型的第一层卷积层；
调整所述第一层卷积层的卷积核参数，增加卷积核的通道数，得到第一调整结果；
调整所述第一层卷积层的输入数据参数，增加输入数据的通道数，得到第二调整结果；
利用所述第一调整结果与所述第二调整结果确定对应的神经网络模型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调整所述第一卷积层的卷积核参数，增加卷积核的通道数，包括：
确定当前第一层卷积层的卷积核的第一尺寸；
将所述第一尺寸调整为第二尺寸，并利用所述第二尺寸增加所述卷积核的通道数；其中所述第二尺寸小于所述第一尺寸。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述调整所述第一层卷积层的输入数据参数，增加输入数据的通道数，包括：
利用所述第二尺寸调整输入数据参数，并利用所述第二尺寸增加输入数据的通道数。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二尺寸为1*1。
5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一调整结果与所述第二调整结果确定对应的第一层卷积层，包括：
将利用所述第一调整结果与所述第二调整结果确定对应的神经网络模型发送至FPGA。
6.一种卷积神经网络调整系统，其特征在于，包括：
第一确定模块，用于确定当前神经网络模型的第一层卷积层；
第一调整模块，用于调整所述第一层卷积层的卷积核参数，增加卷积核的通道数，得到第一调整结果；
第二调整模块，用于调整所述第一层卷积层的输入数据参数，增加输入数据的通道数，得到第二调整结果；
第二确定模块，用于利用所述第一调整结果与所述第二调整结果确定对应的神经网络模型。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第一调整模块，包括：
第一尺寸确定单元，用于确定当前第一层卷积层的卷积核的第一尺寸；
第一调整单元，用于将所述第一尺寸调整为第二尺寸，并利用所述第二尺寸增加所述卷积核的通道数，得到第一调整结果；其中所述第二尺寸小于所述第一尺寸。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第二调整模块，具体用于，利用所述第二尺寸调整输入数据参数，并利用所述第二尺寸增加输入数据的通道数，得到第三调整结果。
9.一种卷积神经网络调整装置，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述卷积神经网络调整方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述卷积神经网络调整方法的步骤。
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