[发明专利]基于非径向DEA的能源转型效率评价模型建立方法

说明书

基于非径向DEA的能源转型效率评价模型建立方法，包括：对模型进行正向与负向的区分，构建以负向指标为导向的非径向DEA模型；将正向指标添加进模型中，增加对应的指标权重，形成包括正向和负向指标的双向非径向DEA模型。本发明通过对指标导向的区分，正确地突出了正向和负向指标对效率值计算结果的影响，提高了计算结果的客观性和参考价值。降低了DEA模型的计算难度，同时保持了该模型的算法适用性。通过对正向和负向指标添加权重来降低改进后模型的计算难度，同时保持了DEA模型固有的线性规划特征，使大部分线性规划求解算法对非径向DEA模型仍然适用。对模型指标进行正向与负向的区分，构建以负向指标为导向的非径向DEA模型；将正向指标添加进模型中，增加对应的指标权重，形成包括正向和负向指标的双向非径向DEA模型。

技术领域

本发明涉及能源转型效率评价技术领域，特别涉及基于非径向DEA的能源转型效率评价模型建立方法。

背景技术

在研究对象方面，充足、可靠、安全、低碳化的能源供应是保证新旧动能转换顺利完成的关键支撑和重要保证。因此，能源供应应当由以往的以煤、石油、天然气为主的化石能源供应体系转化为以风、光等可再生能源为主的新能源供应体系，这是新旧动能转换对能源转型发展提出的内在要求。在当前的国内外研究中，针对新旧动能转换实施路径、保障措施方面的研究较多，关于如何开展能源转型、为新旧动能转换提供更为有力的能源支撑，以及对能源转型完成度、转型效率进行分析评价，目前还属于研究空白。

在模型构建方面，传统的DEA模型(数据包络分析，Data Envelopment Analysis，DEA)对正向指标(数值越大越好的指标)与负向指标(数值越小越好的指标)采用相同的计算处理方法，然而正向指标与负向指标对最终效率的影响不同，当前DEA模型中这种不加以明确区分的计算方法将会降低计算结果的客观性与科学性。然而如果对指标进行区分，则可能显著增加计算的难度和复杂性。因此如何在保证计算结果科学性与客观性的基础上，同时保持现有的计算难度，是当前亟待解决的问题。

发明内容

为克服现有技术中存在的问题，本发明提供了一种基于非径向DEA的能源转型效率评价模型建立方法。

本发明解决其技术问题所采取的技术方案是：该种基于非径向DEA的能源转型效率评价模型建立方法，包括：对模型指标进行正向与负向的区分，构建以负向指标为导向的非径向DEA模型；将正向指标添加进模型中，增加对应的指标权重，形成包括正向和负向指标的双向非径向DEA模型。

进一步地，指标选取，将指标体系分为正项指标、负向指标，以及输入指标和输出指标并建立指标体系。

进一步地，指标体系：

表1 指标体系

进一步地，模型的构建：DMU的数量为M，其中每个DMU有p个正向输入指标x和q个负向输入指标y，i个正向输出指标z和j个负向输出指标v，设这些指标为：

x＝(x_1M,…,x_pM)

y＝(y_1M,…,y_qM)

z＝(z_1M,…,z_iM)

v＝(v_1M,…,v_jM)

则非径向DEA模型的目标参数为：

约束条件为：