[发明专利]一种信息投放方法、装置、服务器及存储介质有效
申请号: | 201810678727.3 | 申请日: | 2018-06-27 |
公开(公告)号: | CN108985823B | 公开(公告)日: | 2021-06-15 |
发明(设计)人: | 习明昊 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 贾允;肖丁 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 信息 投放 方法 装置 服务器 存储 介质 | ||
1.一种信息投放方法,其特征在于,所述方法包括:
获取投放信息的历史曝光数据,所述历史曝光数据包括多个曝光用户的用户标识和曝光数量;
基于所述多个曝光用户的用户标识确定所述多个曝光用户的特征信息;
将所述多个曝光用户的特征信息输入转化识别模型进行转化识别,确定所述多个曝光用户是否产生转化,根据产生转化的用户的数据,确定所述投放信息的转化数量,所述转化识别模型包括基于历史转化数据所对应的用户的特征信息和预设数量的无转化用户的特征信息进行转化识别训练得到的预测模型;
基于所述转化数量和所述曝光数量计算得到所述投放信息的曝光转化率;
利用所述曝光转化率和所述投放信息的预设转化价格确定所述投放信息的投放价格;
基于所述投放价格对所述投放信息进行竞价投放,根据投放信息的所述投放价格的高低来选择最终投放的投放信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述转化识别模型具体包括采用下述方式确定:
确定曝光转化数据所对应的曝光转化用户;
获取所述曝光转化数据所对应的用户的特征信息;
获取预设数量的无转化用户的特征信息;
基于所述曝光转化数据所对应的用户的特征信息与所述无转化用户的特征信息进行转化识别训练,得到转化识别模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设数量包括与所述曝光转化数据所对应的用户的数量为同一量级的数量值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取投放信息的历史曝光数据包括:
查询历史投放记录是否存在所述投放信息的投放记录;
当查询的结果为是时,根据所述投放信息的投放标识信息获取所述投放信息的历史曝光数据;
其中,所述历史曝光数据还包括所述投放信息的投放标识信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述曝光用户的用户标识获取所述曝光用户的特征信息包括:
利用所述曝光用户的用户标识确定所述曝光用户的基础信息;
基于所述曝光用户的基础信息提取所述曝光用户的特征信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述曝光转化率和所述投放信息的预设转化价格确定所述投放信息的投放价格包括:
计算所述曝光转化率和所述预设转化价格的乘积,将得到的乘积作为所述投放信息的投放价格;
或,
计算所述曝光转化率和所述预设转化价格的乘积,将得到的乘积转换成预设竞价单位后作为所述投放信息的投放价格。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于所述投放价格对所述投放信息进行竞价投放之前,所述方法还包括:
判断所述投放价格是否小于等于预设阈值;
当判断的结果为是时,执行基于所述投放价格对所述投放信息进行竞价投放的步骤。
8.一种信息投放装置,其特征在于,所述装置包括:
历史曝光数据获取模块,用于获取投放信息的历史曝光数据,所述历史曝光数据包括多个曝光用户的用户标识和曝光数量;
特征信息确定模块,用于基于所述多个曝光用户的用户标识确定所述多个曝光用户的特征信息;
转化识别模块,用于将所述多个曝光用户的特征信息输入转化识别模型进行转化识别,确定所述多个曝光用户是否产生转化,根据产生转化的用户的数据,确定所述投放信息的转化数量,所述转化识别模型包括基于历史转化数据所对应的用户的特征信息和预设数量的无转化用户的特征信息进行转化识别训练得到的预测模型;
曝光转化率计算模块,用于基于所述转化数量和所述曝光数量计算得到所述投放信息的曝光转化率;
投放价格确定模块,用于利用所述曝光转化率和所述投放信息的预设转化价格确定所述投放信息的投放价格;
竞价投放模块,用于基于所述投放价格对所述投放信息进行竞价投放,根据投放信息的所述投放价格的高低来选择最终投放的投放信息。
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