[发明专利]号码识别方法、装置、终端设备和存储介质有效
申请号: | 201810678896.7 | 申请日: | 2018-06-27 |
公开(公告)号: | CN108898134B | 公开(公告)日: | 2020-11-06 |
发明(设计)人: | 许世坤;王长虎 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06N3/04 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 号码 识别 方法 装置 终端设备 存储 介质 | ||
1.一种号码识别方法,其特征在于,包括:获取当前图像;
对所述当前图像进行遍历,若所述当前图像中包含目标图像的特征,则确定所述当前图像中包含所述目标图像,并对已确定的目标图像进行标记;
分别对各个已标记的目标图像进行遍历,若所述目标图像中包含号码图像的特征,则确定所述目标图像中包含所述号码图像,并对已确定的号码图像进行标记;
分别对各个已标记的号码图像进行识别,确定所述号码图像中的号码;其中,所述号码包括所述号码的长度及所述号码的每个数字;
其中,所述当前图像包括多个第一子图像;
对所述当前图像进行遍历,包括:
根据当前第一子图像的属性信息及预设的第一对应关系从预设的第一卷积神经网路中获取所述当前第一子图像对应的第一目标特征层;其中,所述预设的第一对应关系为根据所述第一子图像的属性信息确定的所述第一子图像与第一目标特征层的对应关系;
采用所述当前第一子图像对应的第一目标特征层和预设的第一滑窗,对所述当前第一子图像进行遍历。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的若所述当前图像中包含目标图像的特征,则确定所述当前图像中包含所述目标图像,并对已确定的目标图像进行标记的步骤,包括:
判断所述当前第一子图像中是否包含所述目标图像;
当所述当前第一子图像中包含所述目标图像时,则识别所述目标图像的数量,并分别对所述目标图像进行标记。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,每个所述第一子图像包括多个第二子图像;
所述的采用所述当前第一子图像对应的第一目标特征层和预设的第一滑窗,对所述当前第一子图像进行遍历,判断所述当前第一子图像中是否包含所述目标图像的步骤,包括:
目标图像识别操作,所述目标图像识别操作包括:采用所述当前第一子图像对应的第一目标特征层,判断置于所述第一滑窗内的当前第二子图像是否包含所述目标图像的特征;
若所述当前第二子图像包含所述目标图像的特征,则判定所述第一子图像中包含所述目标图像;
将所述第一滑窗移动至下一个所述第二子图像,之后返回所述目标图像识别操作,直至完成所述当前第一子图像的遍历。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述第一滑窗的窗口尺寸小于或等于所述第一子图像的尺寸;
执行第一滑窗遍历操作时沿垂直方向每次移动第一预设像素,所述第一预设像素小于或等于所述第一滑窗的窗口的宽度;
执行第一滑窗遍历操作时沿水平方向每次移动第二预设像素,所述第二预设像素小于或等于所述第一滑窗的窗口的长度。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述号码包括运动员编号,所述目标图像包括运动员图像;
所述的对所述当前图像进行遍历,若所述当前图像中包含目标图像的特征,则确定所述当前图像中包含所述目标图像,并对已确定的目标图像进行标记的步骤,包括:
对所述当前图像进行遍历,确定所述当前图像中包含的运动员图像,并对每个已确定的运动员图像进行标记。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,每个所述已标记的目标图像包括多个第三子图像;
所述的分别对各个已标记的目标图像进行遍历,若所述目标图像中包含号码图像的特征,则确定所述目标图像中包含所述号码图像,并对已确定的号码图像进行标记的步骤,包括:
根据当前第三子图像的属性信息与预设的第二对应关系从预设的第二卷积神经网络中获取所述当前第三子图像对应的第二目标特征层;其中,所述预设的第二对应关系为根据所述第三子图像的属性信息确定的所述第三子图像与第二目标特征层的对应关系;
采用所述当前第三子图像对应的第二目标特征层和预设的第二滑窗,对所述当前第三子图像进行遍历,判断所述当前第三子图像中是否包含所述号码图像;
当所述当前第三子图像中包含所述号码图像时,则对所述号码图像进行标记。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京字节跳动网络技术有限公司,未经北京字节跳动网络技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810678896.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种基于图像分析的套牌车识别方法
- 下一篇:一种大脑边缘系统图谱构建方法