[发明专利]ABR编码码率控制优化方法、电子设备及存储介质有效
申请号: | 201810679940.6 | 申请日: | 2018-06-27 |
公开(公告)号: | CN108924611B | 公开(公告)日: | 2020-11-27 |
发明(设计)人: | 胡强;石志儒 | 申请(专利权)人: | 曜科智能科技(上海)有限公司 |
主分类号: | H04N21/2662 | 分类号: | H04N21/2662;H04N19/124;H04N19/11 |
代理公司: | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 高彦 |
地址: | 201203 上海市浦东新区中*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | abr 编码 控制 优化 方法 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种ABR编码码率控制的优化方法,其特征在于,包括:
在对视频序列中各帧采用帧内预测编码模式进行编码的情况下,计算得到当前帧的复杂度;
根据当前帧复杂度与之前预设数量帧的平均复杂度间的数学关系,判断是否出现场景切换情况;所述场景切换情况包括:简单场景切换至复杂场景或复杂场景切换至简单场景;
若出现,且满足简单场景切换至复杂场景的第一重置条件或复杂场景切换至简单场景的第二重置条件,则重置码率控制参数;其中,所述第一重置条件包括:所述当前帧的复杂度大于4倍所述之前预设数量帧的平均复杂度,以及/或者,所述第二重置条件包括:所述当前帧的复杂度位于所述之前预设数量帧的平均复杂度的0.1倍至0.25倍之间;所述重置码率控制参数的方法包括:使之前帧累计复杂度为当前帧的复杂度,以及使之前帧加权累计复杂度为1;
获取根据重置后的码率控制参数所确定的码率进行预测编码所输出的帧,判断其比特数是否高于一高阈值或低于一低阈值;其中,若比特数高于高阈值,对应于简单场景切换至复杂场景;若比特数低于低阈值,对应于复杂场景切换至简单场景;
若判断比特数高于高阈值,则对所述重置后的码率控制参数的量化参数进行第一补偿,其中,所述第一补偿是将所述重置后的码率控制参数的量化参数限制至高于目标码率控制的量化参数;
若判断比特数低于低阈值,则对所述重置后的码率控制参数的量化参数进行第二补偿;其中,所述第二补偿是将所述重置后码率控制参数的量化参数限制至低于目标码率控制的量化参数。
2.根据权利要求1所述的ABR编码码率控制的优化方法,其特征在于,所述第一重置条件包括:所述当前帧的复杂度大于4倍所述之前预设数量帧的平均复杂度,且缓冲区的占用量大于-0.1。
3.根据权利要求1所述的ABR编码码率控制的优化方法,其特征在于,所述第二重置条件包括:所述当前帧的复杂度位于所述之前预设数量帧的平均复杂度的0.1倍至0.25倍之间,且距离上次重置间隔时间1秒以上。
4.根据权利要求1所述的ABR编码码率控制的优化方法,其特征在于,所述高阈值为目标码率平均到每一帧的比特数。
5.根据权利要求1所述的ABR编码码率控制的优化方法,其特征在于,所述低阈值为目标码率平均到每一帧的比特数的0.64倍。
6.根据权利要求1所述的ABR编码码率控制的优化方法,其特征在于,所述第一补偿方法为:
其中,qscale为量化参数,predictBits为当前帧的预测输出比特数,targetBits为目标码率平均到每一帧的比特数。
7.根据权利要求1所述的ABR编码码率控制的优化方法,其特征在于,所述第二补偿方法为:
qscale=qscale×α+qscale′×(1-α);
其中,
其中,qscale为量化参数,α为补偿因子,predictBits为当前帧的预测输出比特数,targetBits为目标码率平均到每一帧的比特数。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器,用于执行存储器存储的计算机程序;存储器,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述的ABR编码码率控制的优化方法。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的ABR编码码率控制的优化方法。
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